1 MFCC是向检索系统表示音乐的最佳方法吗？ 信号处理技术（梅尔频率倒谱）通常用于从音乐作品中提取信息，以用于机器学习任务。该方法给出了短期功率谱，并且将系数用作输入。 在设计音乐检索系统时，这些系数被认为是乐曲的特征（显然不一定是唯一的，而是有区别的）。有没有更适合通过网络学习的特征？诸如Elman网络之类的乐器所使用的随时间变化的特征（例如低音效果）会更有效吗？ 哪些特征将构成可以进行何种分类的足够广泛的集合？ 10 machine-learning classification signal-processing mfcc