RNG,R,mclapply和计算机集群
我在R和计算机集群上运行模拟,并且遇到以下问题。在每台X台计算机上运行: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) 有32台计算机,每台计算机具有16个核心。但是,大约2%的随机数是相同的。您将采取什么策略来避免这种情况? 通过设置等待时间(即,将每个作业发送到X台计算机的时间延迟了几秒钟),我已经能够避免fxT2出现此问题。但是,对于fxt2来说似乎是非常特殊的。 问题在于,实际上fxT2是一项涉及伪随机数的漫长任务。在过程的最后,我希望得到同一统计实验的X * nessay复制,而不是 nessay复制。如何确保确实如此,是否有办法检查?