3 关于PCA术后斜转 几个统计软件包（例如SAS，SPSS和R）使您可以在PCA之后执行某种因子轮换。 为什么要在PCA之后进行轮换？ 考虑到PCA的目的是产生正交尺寸，为什么要在PCA之后进行倾斜旋转？ 9 pca factor-analysis factor-rotation
2 可视化多个“直方图”（条形图） 我很难选择正确的方式来可视化数据。假设我们有一家书店出售书籍，每本书至少都有一个类别。 对于书店，如果我们计算书籍的所有类别，我们将获得一个直方图，该直方图显示属于该书店特定类别的书籍数量。 我想形象化书店的行为，我想看看他们是否喜欢某个类别而不是其他类别。我不想看看他们是否一起都喜欢科幻小说，但我想看看他们是否平等地对待每个类别。 我有约100万家书店。 我想到了4种方法： 采样数据，仅显示500家书店的直方图。使用10x10网格在5个单独的页面中显示它们。4x4网格的示例： 与＃1相同。但是这次根据它们的计数desc对x轴值进行排序，因此如果有帮助，就很容易看到。 想象一下将＃2中的直方图像一个甲板一样放在一起并以3D形式显示它们。像这样： 代替使用第三轴使用颜色来表示颜色，而是使用热图（2D直方图）： 如果通常书店偏爱某些类别而不是其他类别，它将以从左到右的漂亮渐变显示。 您还有其他表示多个直方图的可视化想法/工具吗？ 9 pca data-visualization histogram barplot