Questions tagged «scikit-learn»

关闭。这个问题是题外话。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？ 更新问题，使它成为交叉验证的主题。 11个月前关闭。 我需要在scikit中将Softmax激活功能应用于多层Perceptron。关于神经网络模型（受监督）的scikit 文档指出：“ MLPClassifier通过将Softmax用作输出函数来支持多类分类。” 问题是如何应用功能？ 在下面的代码片段中，当我在激活参数下添加Softmax时，它不接受。 MLPClassifier(activation='Softmax', alpha=1e-05, batch_size='auto', beta_1=0.9, beta_2=0.999, early_stopping=False, epsilon=1e-08, hidden_layer_sizes=(15,), learning_rate='constant', learning_rate_init=0.001, max_iter=200, momentum=0.9, nesterovs_momentum=True, power_t=0.5, random_state=1, shuffle=True, solver='lbfgs', tol=0.0001, validation_fraction=0.1, verbose=False, warm_start=False) 错误代码为： ValueError：不支持激活“ Softmax”。支持的激活是（“身份”，“物流”，“ tanh”，“ relu”）。 有没有办法在scikit-learn中将Softmax激活函数应用于多类分类？

9 neural-networks  scikit-learn  multi-class  softmax 

我想使用pandas和scikit learning在python中编码kmeans集群。为了选择好的k，我想对Tibshirani和al 2001（pdf）中的Gap Statistic进行编码。 我想知道是否可以使用scikit的惯性_结果并调整间隙统计公式，而不必重新编码所有距离计算。 有谁知道scikit中使用的惯性公式/是否知道使用高级距离函数重新编码间隙统计信息的简便方法？

9 clustering  python  k-means  scikit-learn  metric