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      示例:使用glmnet获得二进制结果的LASSO回归
      
  我开始与使用的涉猎glmnet与LASSO回归那里我感兴趣的结果是二分。我在下面创建了一个小的模拟数据框: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29, 0.88) m_edu <- c(0, 1, 1, 2, 2, 3, 2, 0, 1) p_edu <- c(0, 2, 2, …
      
        
          
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                    r 
                  
                    self-study 
                  
                    lasso 
                  
                    regression 
                  
                    interpretation 
                  
                    anova 
                  
                    statistical-significance 
                  
                    survey 
                  
                    conditional-probability 
                  
                    independence 
                  
                    naive-bayes 
                  
                    graphical-model 
                  
                    r 
                  
                    time-series 
                  
                    forecasting 
                  
                    arima 
                  
                    r 
                  
                    forecasting 
                  
                    exponential-smoothing 
                  
                    bootstrap 
                  
                    outliers 
                  
                    r 
                  
                    regression 
                  
                    poisson-distribution 
                  
                    zero-inflation 
                  
                    genetic-algorithms 
                  
                    machine-learning 
                  
                    feature-selection 
                  
                    cart 
                  
                    categorical-data 
                  
                    interpretation 
                  
                    descriptive-statistics 
                  
                    variance 
                  
                    multivariate-analysis 
                  
                    covariance-matrix 
                  
                    r 
                  
                    data-visualization 
                  
                    generalized-linear-model 
                  
                    binomial 
                  
                    proportion 
                  
                    pca 
                  
                    matlab 
                  
                    svd 
                  
                    time-series 
                  
                    correlation 
                  
                    spss 
                  
                    arima 
                  
                    chi-squared 
                  
                    curve-fitting 
                  
                    text-mining 
                  
                    zipf 
                  
                    probability 
                  
                    categorical-data 
                  
                    distance 
                  
                    group-differences 
                  
                    bhattacharyya 
                  
                    regression 
                  
                    variance 
                  
                    mean 
                  
                    data-visualization 
                  
                    variance 
                  
                    clustering 
                  
                    r 
                  
                    standard-error 
                  
                    association-measure 
                  
                    somers-d 
                  
                    normal-distribution 
                  
                    integral 
                  
                    numerical-integration 
                  
                    bayesian 
                  
                    clustering 
                  
                    python 
                  
                    pymc 
                  
                    nonparametric-bayes 
                  
                    machine-learning 
                  
                    svm 
                  
                    kernel-trick 
                  
                    hyperparameter 
                  
                    poisson-distribution 
                  
                    mean 
                  
                    continuous-data 
                  
                    univariate 
                  
                    missing-data 
                  
                    dag 
                  
                    python 
                  
                    likelihood 
                  
                    dirichlet-distribution 
                  
                    r 
                  
                    anova 
                  
                    hypothesis-testing 
                  
                    statistical-significance 
                  
                    p-value 
                  
                    rating 
                  
                    data-imputation 
                  
                    censoring 
                  
                    threshold