9 为什么突然对张量着迷？ 我最近注意到，很多人都在开发许多方法的张量等效项（张量分解，张量内核，用于主题建模的张量等），我想知道，为什么世界突然对张量着迷？最近是否有特别令人惊讶的论文/标准结果带来了这一结果？在计算上比以前怀疑的便宜很多吗？ 我不是一个傻瓜，我很感兴趣，并且如果有关于这方面的文章的指针，我很想阅读。 171 machine-learning references matrix linear-algebra tensor
3 神经网络中样本，时间步长和特征之间的差异 我正在浏览LSTM神经网络上的以下博客：http : //machinelearningmastery.com/understanding-stateful-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/ 作者针对LSTM的不同配置将输入向量X重塑为[样本，时间步长，特征]。 作者写道 实际上，字母序列是一个特征的时间步长，而不是单独特征的一个时间步长。我们为网络提供了更多的上下文，但是没有像预期的那样提供更多的顺序 这是什么意思？ 17 neural-networks lstm rnn tensorflow tensor
1 神经网络文献中的张量：那里最简单的定义是什么？ 在神经网络文献中，经常遇到“张量”一词。 它与向量不同吗？从矩阵？您是否有任何具体示例可以阐明其定义？ 我对它的定义有些困惑。维基百科无济于事，有时我的印象是，它的定义取决于所使用的特定机器学习环境（TensorFlow，Caffee，Theano）。 16 neural-networks terminology definition tensor