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将范围数据视为连续数据时的最佳做法
我正在查看丰度是否与大小有关。大小（当然）是连续的，但是，以这样的规模记录了丰度： A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = 1001-2500 I = 2501-5000 J = 5001-10,000 etc... A至Q ... 17级。我在想一种可能的方法是给每个字母分配一个数字：最小，最大或中位数（即A = 5，B = 18，C = 38，D = 75.5 ...）。 潜在的陷阱是什么？因此，将这些数据视为分类会更好吗？ 我已经阅读了这个问题，提供了一些想法-但此数据集的关键之一是类别不均匀-因此将其视为类别将假定A和B之间的差异与A之间的差异相同B和C ...（可以通过使用对数进行纠正-感谢Anonymouse） 最终，在考虑其他环境因素之后，我想看看是否可以将大小用作丰度的预测指标。预测也将在一个范围内：给定大小X以及因子A，B和C，我们预测丰度Y会介于最小和最大之间（我想这可能跨越一个或多个尺度点：大于最小D而小于最大F ...虽然越精确越好）。