Questions tagged «zipf»

我开始与使用的涉猎glmnet与LASSO回归那里我感兴趣的结果是二分。我在下面创建了一个小的模拟数据框： age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29, 0.88) m_edu <- c(0, 1, 1, 2, 2, 3, 2, 0, 1) p_edu <- c(0, 2, 2, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

我有几个查询频率，我需要估计Zipf定律的系数。这些是最高频率： 26486 12053 5052 3033 2536 2391 1444 1220 1152 1039

25 distributions  estimation  pareto-distribution  zipf 

我对Zipf的估算参数有问题。我的情况如下： 我有一个样本集（从产生应遵循Zipf分布的调用的实验中测得）。我必须证明此生成器确实会生成带有zipf分发的调用。我已经阅读了此问答，如何从一组最高频率中计算Zipf定律系数？但由于使用了截短的分布，所以结果很差。例如，如果我在生成过程中将“ s”值设置为“ 0.9”，则如果我尝试估算报告的“问题与答案”中所写的“ s”值，那么我将获得等于0.2 ca的“ s”。我认为这是由于我使用了TRUNCATED发行版（我必须用截断点来限制zipf，它被右截断了）。 如何使用截断的zipf分布估算参数？

10 distributions  estimation  pareto-distribution  zipf