我的计算机如何使用300％的PC处理能力？

我正在玩一个脚本，但是我被带走了（它现在仍在运行，但是我的计算机还没死）。我正在运行该脚本的17次迭代（目的是使计算机崩溃）。

观察活动监视器，我发现每个Python进程都有一个唯一的pid，并且每个进程似乎占用了我大约17-20％的处理能力……这怎么可能？我的计算机是否神奇地增加了200％的功率并打破了某个地方的热力学定律？

在OS X上，像其他* nixes一样，CPU负载是按每个虚拟处理器内核进行测量的。如果您有多个-在满负载下可以合并200％或更多。

这与Windows以及其他一些系统不同，在Windows中，系统会按整个CPU（或多个CPU）计算CPU负载。

OS X和Linux以及可能的其他UNIX操作系统（或这些系统上最常用的工具）显示的CPU使用情况与Windows有所不同。在Windows上，100％表示“已使用的所有 CPU资源”。在Linux上，这意味着一个“线程”（如在超线程中）完全繁忙。因此，它最多可以达到(Number of Threads per Core) * (Number of Cores per CPU) * (Number of CPUs)总数。

尽管不完全相关，但另一个有趣的事实是：Windows 10使用CPU的当前限制状态进一步标准化了CPU使用率。因此，以1 GHz速度运行的2 GHz CPU最多只能占50％的繁忙。

正如已经在几个答案中指出的那样，Mac将每个进程的CPU百分比显示为“一个内核的百分比”，因此您应将其除以内核数（包括HT为“双精度”）。

如果不确定自己有多少个虚拟核心， Cmd ⌘ 3 将弹出“活动监视器”的“ CPU历史记录”窗格，您可以在其中简单地计算条纹数；）

您需要在该图像的下面直接截取该图像，以快速确定System：，User：和Idle的实际总使用量，其中简单的总计数就可以达到100％

活动监视器实际上并没有衡量每个应用程序/进程使用的处理能力，它只是使用一种算法对其进行估算。因此可能不准确...

而且，正如@Vasfed指出的那样，CPU消耗是按每个处理器内核进行测量的。多核可能意味着超过100％的使用率...

一个极客偶尔会偶然发现这种现象，并为之感到惊讶，直到超级用户帮助他为止。