我有很多文件需要传输，大部分是png和pdf，有些是svg，有些是其他。价值几TB的文件，可以分别处理从几kb到mb的文件。问题是我必须从上传效果不佳的站点（200kb 0 700kb / sec）远程传输它们。
我尽快备份这些文件很重要，但是目前唯一的途径就是通过网络。这将需要数周的时间，太长了。不幸的是，我没有一个我可以信任的本地人可以手动转移并发送给我硬盘。因此，我将尽可能多地压缩到小文件。
我使用了7-Zip on Ultra压缩（LZMA2）来存档文件并分成10mb的块（针对不同类别的文件，分为不同的组）。这很棒。
如果我对所有这些文件都做同样的事情，请将所有组（按文件夹分开）压缩到一个7-Zip Ultra LZMA2 10mb分割存档中，这是否有帮助，还是会浪费时间？是否能够合并数据以进行更高程度的压缩并减少总的10mb文件？
注意：之所以将它分成多个块，是因为无论如何它都将花费很长时间进行传输，因此，小的块可以防止网络故障，计算机重新启动或任何其他将整个问题弄糟的问题。
Answers:
对不起，但这将在很大程度上浪费时间。
数据压缩的工作方式是识别模式/假设，并以更有效的方式表示它们。但是，最终结果并不倾向于创建可压缩的模式。
可以获取一些压缩后的数据，然后进行更积极的压缩，从而获得一定的收益。通常，增益小于3％，在极少数情况下为10％。但是，有一些开销。因此，其他很常见的结果可以节省大约0％的成本，并且有一些成本，因此您实际上可能会增加文件大小。
如果愿意，可以尝试一下，但是这种努力的共同结果是可以忽略或根本不存在的改进，甚至会使情况变得更糟。
事实是并非所有数据都可以压缩。“计数”论点（也称为“鸽子洞”原理）解释了原因。（请参阅：压缩常见问题解答第8节。）基本上，如果压缩数据相等或较小（使用更少的位），则可能的压缩文件要比未压缩的文件少，这证明并非每个可能的唯一未压缩文件都可以用更少的位表示。
实际上，大多数数据都是不可压缩的。对我们来说幸运的是，最有趣的数据是可压缩的。例如，大多数图像看起来不像是随机的黑白图片（例如，在老式电视机上显示“随机”强度的随机单色像素的“雪”）。大多数电子表格实际上并没有完全随机的数字（包括负数万亿的数字，以及具有小数点后四十三位的小数，以及除号前的加号）。
甚至文本也有模式，例如大量使用元音，偶尔使用标点符号，后跟空格和大写字母。
但是，压缩数据倾向于采用有用的模式，并以有效的方式表示它们。因此，数据压缩过程消除了效率低下的问题。结果是，通常我们可以识别和存储效率更高的效率低下。