我怎么知道我的图形卡的计算能力和sm？

我知道我可以通过访问此官方cuda页面或此wiki页面来获得计算能力。
但是我不知道该如何找到sm我的卡。这是shader model吗？还是shared memory？还是没有？

nvidia-graphics-card cuda

— 里卡
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它在这两个网页中的哪个地方谈论“ sm”？上下文就是一切

— carpii

我正在尝试编译caffe，对于cuda部分，它需要两条信息，一条是计算信息，另一条是sm信息，例如`<！-设置适合您GPU的CUDA架构。设置适当的体系结构对于最小化运行和编译时间很重要。->` <CudaArchitecture>compute_52,sm_52;compute_35,sm_35;compute_30,sm_30</CudaArchitecture>

— 里卡（Rika）

它还在此处显示 sm： devblogs.nvidia.com/parallelforall / ...我不知道它们是否是同一件事，还是独立更改？

— 丽卡（Rika）

也许这将有助于docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/…据我了解，compute_ *决定了您要定位的“计算能力”，而SM决定了最低的SM体系结构（硬件）。在这种情况下，SM既不是指“着色器模型”也不是指“共享内存”，而是指流式多处理器。我不确定为什么有人会设置compute_ *与sm_ *不同。

— carpii

另请参见，它显示了每个“受支持的SM体系结构”版本上可用的

— API-docs.nvidia.com/cuda/cuda-samples/…– carpii

Answers:

您应该只使用链接到的页面上的计算功能。例如，如果您的计算能力为6.1 us sm_61和compute_61。

SM代表“流式多处理器”。参数以这种令人困惑的方式设置，因为它们用作nvcc的参数，其中compute_XX设置虚拟（中间）代码表示的体系结构，而sm_XX设置实际表示的体系结构。除非您有充分的理由，否则应将这两者都设置为同一事物。

— 卢卡斯·比瓦尔德（Lukas Biewald）
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那么GeForce RTX 2070是什么？没有列出。

— mathtick

您可以使用此页面找到GPU的“计算能力”：https : //developer.nvidia.com/cuda-gpus可以将其用于“ compute_xy”和“ sm_xy”

— 皮疹
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谢谢，我感激不尽，但它们不一定相同，有些GPU具有相对较高的计算能力，但sm却很低！有人在问题的cm部分中发布了一些有关此信息，sm实际上是指显卡支持的特定API。我自己也遇到了同样的事情！

— 里卡

为了获得有关您的图形卡的更多信息，您可以使用Geeks3D GPU Caps Viewer（替代）。它类似于GPU-Z，但确实提供了一些可能有用的附加信息。就像卡兼容CUDA / OpenCL / Vulkan一样。

此外，它还对每件事都有更深入的信息。对于CUDA，计算功能和着色器时钟可能对您很有趣？

— 乌古尔·格慕汉（UğurGümüşhan）
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您能否扩大答案？仅提及产品并不能真正说明如何完成该解决方案。最好包含一些有关如何使用该产品解决问题的说明，或者至少描述使该产品成为良好解决方案的原因。有关推荐软件的良好指导，请访问：meta.superuser.com/questions/5329/…。谢谢。来自LQP审核队列

— fixer1234 '16

@ fixer1234，这是一个完美的答案，我不是在玩您的统治游戏。请不要打扰我。编辑或删除所需的任何内容。

— 维吾尔族Gümüşhan

这不是一个完美的答案。

— DavidPostill

请阅读“我如何推荐软件”以获取有关如何推荐软件的一些提示。您应该至少提供一个链接，有关软件本身的其他信息，以及如何使用它来解决问题。

— DavidPostill

@ ِ DavidPostill：不会，评论中给出了建议，这与gpuz的确提供了有关该问题的更多信息，但是这并不能解决我的问题，但是我认为它总比没有好。它至少给了这个问题一些提示。

— 里卡