我试图求解图（A）中x和y分量达到的最小值。我知道您可以使用IgorPro执行此操作，但我想知道如何使用Excel解决它。
该图使用以下数据点构建：
110 0.177
115 0.093
120 0.033
125 0.006
130 0.007
135 0.04
140 0.101
145 0.186
150 0.272
如您所见，有一个最小的x和y数据点。但是，我想解决多项式拟合达到的最小点。
Answers:
给定其形式的方程的二次趋势线的最小值的坐标y(x)=a*x^2+b*x+c
计算为：
x=-b/2/a，y=c-b^2/4/a。
提供的数据点的图表看起来像
并且图上的趋势函数方程式Excel为：
y=0.0005*x^2-0.1383*x+8.8197
，所以看来a=0.0005，b=-0.1383和c=8.8197。让我们找到最小值。计算结果为：
x=138.3, y = -0.743745000.
等等，什么？但趋势线明显看起来更高，所有积极！发生了什么？！让我们画一个这个函数的图：
它向下移动，完全没有数据点！并且最小坐标是正确的，但是对于这个移位函数，不是我们需要的。
这里问题的根源隐藏在细节中。图中显示的等式具有四舍五入的系数。舍入到小数点后四位。
"Four decimal places would be enough for everyone (c)", right?
显然，不是，尤其是在x>1谈论x>100s时
小数位数为9，系数为：
a=0.000542468, b=-0.138278225, c=8.819723377,
这些情节看起来还不错：
和最小的计算坐标看起来也合理：
x = 127.4528866, y = .007743909.
好多了！
但是我们如何能够将这个更准确的最小化？
这里有一个简单的方法，基于矩阵的功能MINVERSE()和MMULT()。
假设X，Y在B7:B15，我们填写3x4矩阵E7:H9，
从三个单元格开始
E7：=COUNT(B7:B15)，F7：=SUM(B7:B15)，H7：=SUM(C7:C15)。
每个公式中的下一个五个单元，
G7，G8，G9，H8，H9，需要被输入作为 阵列式（类型Ctrl+ Shift+ Enter
，而不是仅仅Enter）：
G7：
=SUM(B7:B15^2)
G8：
=SUM(B7:B15^3)
G9：
=SUM(B7:B15^4)
H8：
=SUM(B7:B15*C7:C15)
H9：
=SUM(B7:B15^2*C7:C15)
Block 在以下位置E8:F9完成对称3x3矩阵E7:G9：
E8：
=F7
，复制E8填写E8:F9。
选择F11:F13并输入以下数组公式
= MMULT（MINVERSE（E7：G9），H7：H9）
它可以计算出所需的更准确的值
c= 8.81972337662,
b=-0.13827822511,
a= 0.00054246753.
作为旁注：最好先将原始m<=X<=M范围转换为单位间隔0<=x<=1，找到最小坐标，然后转换x回X。