我正在处理一个大的地球卫星图像档案，每个卫星相隔15分钟在同一区域拍摄，因此它们彼此非常相似。两个连续的看起来像这样：
视频算法可以很好地压缩多个相似的图像。但是，此图像对于视频而言太大（10848x10848），并且使用视频编码器会删除图像的元数据，因此即使我让视频编码器可以处理如此大的图像，提取图像并恢复元数据也很麻烦。
为了进行一些测试，我将一天的96张图像减少到1080x1080像素，总计40.1MB，并尝试以下结果进行不同的压缩：
- 邮编：39.8 MB
- rar：39.8 MB
- 7z：39.6 MB
- tar.bz2：39.7 MB
- zpaq v7.14：38.3 MB
- fp8 v2：32.5 MB
- paq8pxd v45：30.9 MB
最后三个应该可以更好地利用上下文，并且确实比传统压缩更好地工作，但是与mp4视频相比，其压缩率仍然很差，可以将其压缩到15 MB甚至更少，以保持图像质量。
但是，这些压缩实用程序使用的算法似乎都没有像视频压缩那样利用图像的相似性。实际上，使用packJPG分别压缩每个图像时，整个程序集减少到32.9 MB，非常接近fp8和paq8pxd，但没有充分利用图像之间的相似性（因为每个图像都是单独压缩的）。
在另一个实验中，我在Matlab中计算了上面两个图像的差，看起来像这样：
使用fp8压缩两个原始图像（总共219.5 + 217.0 = 436.5 kB）会使它们降至350.0 kB（80％），但是压缩其中一个和差异图像（作为相同质量的jpg并使用122.5 kB），结果在270.8 kB（62％）的文件中，因此再次显示（如mp4和packJPG比较所示），fp8似乎并没有充分利用相似之处。即使使用rar压缩，一张图像加上差异也会比原始图像上的fp8更好。在这种情况下，rar可以将其降至333.6 kB（76％）。
我猜想对于这个问题必须有一个很好的压缩解决方案，因为我可以设想许多应用程序。除了我的特殊情况外，我猜很多专业摄影师会因顺序拍摄或延时图像等而拍摄出许多类似的照片。所有情况都将从这种压缩中受益。
另外，我不需要无损压缩，至少不需要图像数据（必须保留元数据）。
那么... 是否有一种压缩方法可以利用压缩图像之间的相似性呢？
Is there a compression utility that take advantage of the similarities between images better than zpaq and fp8?并Is there a updated/maintained version of the fp8 utility?很可能有问题的线路。与之形成鲜明对比的是，Is there a compression *method, algorithm or technique* that take advantage of the similarities between images better than zpaq and fp8?焦点可能大不相同。无论如何，询问软件可能都是多余的，因为在给出的任何答案中几乎肯定都会提到特定的软件（如果适用）。