我正在转换一个将在GPU上运行的SRGAN keras模型,以便在TPU上运行。
SRGAN使用PReLU激活,当我在我的功能API中使用tf.keras.layers.PReLU时
x = layers.PReLU(alpha_initializer = 'zeros', alpha_regularizer = None, alpha_constraint = None, shared_axes=[1,2])(x)
当我使用TPU调整模型时,我得到以下TypeError
TypeError: bad operand type for unary -: 'ReplicatedVariable'
如果我用以下方式交换PReLU层:
x = tf.Activations('relu')(x)
错误消失了。
有没有人见过这个问题?我认为它可能与PReLU类的调用函数有关:
@tf_export('keras.layers.PReLU')
Class PReLU(layer):
...
def call(self, inputs, mask=None):
...
else:
neg = -self.alpha * K.relu(-inputs)