比较两个视频文件以找出质量最高的文件

假设我将相同的视频材料编码为两个（或更多个）文件。我想对它们运行一些实用程序，以明确指出哪个文件的质量最佳。“大致”表示我想获得一份报告，该报告将不同方面（例如，视频分辨率，视频比特率，音频采样率，音频比特率等）进行逐一比较，然后对所有其中。

这与功能有关，但是要使该实用程序实际可用，它应该是开源的和命令行的。

我从事视频质量研究，很难为您的问题提供简单的答案。您想要的是一个程序，可为您提供视频的平均意见得分（MOS），即介于1到5之间或0到100之间的数字，它对应于人类感知的质量。

为什么不能简单地比较比特率/分辨率/等。

仅仅比较视频分辨率并不能说明质量。实际上，这可能是完全误导的。700MB大小的1080p电影片段看上去比700MB的720p电影片段差，因为对于前者而言，比特率太低，这会引入各种压缩伪像。

比较不同帧大小下的比特率也是如此，因为不同的编码器实际上可以以较低的比特率提供更好的质量，反之亦然。例如，用XviD制作的720p 700MB rip看上去比用x264制作的700MB rip更糟糕，因为后者效率更高。

您还必须定义最终的“积分”（MOS）如何由各个质量因子组成。这在很大程度上取决于几件事，包括但不限于：

• 您正在比较的视频的类型（卡通，电影，新闻等）
• 他们的长度
• 他们的观众
• 他们原来的框架大小
• 编码之前的原始“质量”

我们甚至没有在谈论人类如何看待视频。假设您有一个朋友正在看电影，因为他或她喜欢清晰的细节和高分辨率。与看到只是看电影内容的朋友相比，当他们看到低质量的翻录时，它们将更为重要。只要电影很有趣或很有趣，他们可能就不会太在意影片的质量。

视频质量指标有多种类型！

现在，让我列出我认为最常用于视频质量基本评估的内容。存在几种视频质量度量，可以根据使用哪种信息来确定质量来对其进行分类。原则上并且非常简单地说，您可以区分以下内容：

• 无参考指标 -他们只有一个视频作为输入并输出质量得分。在您的情况下，您正在寻找无参考指标，因为您通常甚至没有原始视频。这种指标将拍摄一部视频并输出一个质量得分。以下是NR度量将检测（例如模糊）的问题的一些示例。

• 完全参考指标 -它们有两个输入，一个是原始输入视频，另一个是编码视频。例如，您可以拍摄DVD电影，然后从中创建两个片段，然后使用完全参考度量来估计原始DVD电影（即光盘上的MPEG-2视频）与片段之间的质量损失。这将需要很长的时间来计算，但是更加准确。

以上度量标准着眼于视频编码质量，但也存在一些度量标准，其中包含流视频时的初始加载时间和停顿事件之类的问题（例如ITU-T P.1203）。

我可以使用什么软件？

以下列出了一些现成的工具，可以用来测试某些指标（某些仅适用于Windows）：

• VMAF – Netflix的视频多方法评估融合（更多信息请点击此处）
• VQMT – EPFL在瑞士洛桑的视频质量测量工具
• MSU Video Quality Tool，商业软件
• ITU-T P.1203建议书，用于分析HTTP流质量

现在有什么指标？

PSNR，PSNR-HVS和PSNR-HVS-M

对于初学者而言，PSNR（峰值信噪比）是一种非常易于使用但评估视频质量的方法，效果不佳。尽管对于大多数应用程序来说，它工作得相对较好，但是它不能很好地估计人对质量的看法。

可以逐帧计算PSNR，然后例如对整个视频序列的PSNR求平均值，以获得最终分数。PSNR越高越好。

PSNR-HVS和PSNR-HVS-M是PSNR的扩展，试图模拟人类的视觉感知，因此它们应该更准确。VQMT和MSU可以计算两个视频之间的PSNR，PSNR-HVS和PSNR-HVS-M。

SSIM，MS-SSIM

结构相似度（SSIM）与PSNR一样容易计算，并且可以提供更准确的结果，但仍是逐帧的。您可以在Wikipedia链接下找到一些实现，也可以使用VQMT或MSU。这些工具还包括MS-SSIM，它提供了比SSIM更好（即更具代表性）的结果，以及一些其他派生工具。

结果应类似于PSNR。同样，您需要将参考与处理后的视频进行比较才能正常工作，并且两个视频的大小均应相同。

马夫

Netflix的视频多方法评估融合是一套工具，可以基于一些现有指标来计算视频质量，然后通过机器学习方法将其融合为0到100之间的最终分数。Netflix 在这里说明了整个问题：

[VMAF]通过组合多个基本质量指标来预测主观质量。基本原理是，每个基本指标在源内容特征，伪像类型和失真程度方面可能都有自己的优点和缺点。通过使用机器学习算法（在我们的示例中是支持向量机（SVM）回归器）将基本指标“融合”到最终指标中，该算法将权重分配给每个基本指标，最终指标可以保留各个指标的所有优势，并提供更准确的最终分数。

您也可以ffmpeg用来计算VMAF分数。

VQM

该视频质量度量中得到了验证视频质量专家组（VQEG），是一个非常不错的全参考算法。您可以免费下载VQM或使用MSU的实施。

注册并下载时，要使用NTIA通用模型或可变帧延迟的视频质量模型。

其他指标

• PEVQ是ITU-T J.246的标准全参考指标。它针对的是多媒体信号，而不是高清视频。
• VQuad-HD是另一种标准化为ITU-T J.341的全参考指标。由于更新，因此更适合高清视频。

两者都是商业解决方案，您找不到要为其下载的软件。

还有一些关于无参考指标的ITU标准，例如ITU-T P.1201和ITU-T P.1202，它们与来自IPTV流的比特流中的参数一起使用。ITU-T P.1203建议书可用于自适应流情况。

摘要

如果您只想比较客观的简单可衡量标准，例如：

• 镜框尺寸
• 比特率
• 每秒帧数
• 视频分辨率

…一个简单的调用ffmpeg -i应在开始时为您提供所需的所有详细信息。也可以看看该-vstats选项。然后，您可以在电子表格中对此进行汇总。请注意，x264例如，在对视频进行编码时，如果需要，例如会将PSNR之类的东西直接记录到文件中，因此以后可以使用这些值。

至于如何权衡这些标准，您可能应该强调比特率-但前提是您知道编解码器相同。您通常可以说，当两个视频都使用x264时，比特率越高越好。甚至更一般而言，当两个视频具有相同的比特率时，您应该选择较低的分辨率，因为升级导致的降级不如比特率低导致的降级那么严重。

除非您对内容和各个编码设置有更多了解，否则无法根据其比特率比较不同的编解码器。帧频也是很主观的，如果它远低于25 Hz，则应计入测量值。

总结一下，如果只有比特率，那就要特别强调比特率。别忘了用你的眼睛:)

我不知道有任何工具可以给您最终的建议或评分，但是使用FFmpeg可以输出问题中列出的所有详细信息。

在命令行上，ffmpeg -i将列出视频中的信息。从那里，您可以编写一个脚本来解析信息并根据需要对其进行加权。