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什么需要使GPU完全由CPU供电？

比较他们的翻牌是不够的？

例如，如果我能够设法用Nvidia-Fermi GPU制作一个非常老的（奔腾-3）CPU，它将无法每秒为数据提供数据。当OpenCL或类似的工作需要时，准确适应CPU到GPU的标准是什么？

当然RAM和BUS将以类似的方式选择，但究竟如何呢？

假设每个GPU核心将计算一个sqrt和一个除法，并为每次迭代计算100次加法。

谢谢。

编辑：使用opencl多年后，它似乎主要取决于算法，然后是通信优化（读/写或映射/取消映射）和gpus峰值计算值以及它在同一时间片上进行读取+写入+计算的能力。硬件只是将那些参数'（那些可以指数性地改变性能）的性能水平相乘。

正如Lucas Kauffman所说，这取决于你的申请。

如果你需要从硬盘驱动器提供GPU大量数据而不需要在CPU上进行任何预处理/后处理，那么CPU就几乎无关紧要了。如果在处理GPU上的数据之前/之后/期间需要对CPU进行大量处理，那么CPU可能成为限制因素。

几条经验法则：

• 您的CPU应至少具有N+1核心，其中N是GPU的数量。

• 你应该拥有至少与所有GPU总和一样多的RAM。

• 您的PCI-Express总线应该是GPU支持的最新版本（注意，在某些主板上，例如2个PCI-Express插槽，每个插槽可能在x16速度上起作用，但在一起使用时，每个都限制在一起x8）。毕竟，PCI-Express是GPU最常见的瓶颈。

• 如果您需要从盒子中输出视频，请考虑购买一些便宜的卡片用于此目的。为了避免与驱动程序的任何复杂性，请坚持使用与数字运算卡相同的供应商。

没有一个单一的答案，涉及更多的因素，因为只是喂养信息也将取决于手头的任务将做什么。

但简而言之，最好是具有高时钟速率的多个内核。