哈佛建筑：如何提高速度？

我不了解冯·诺依曼和哈佛架构之间的区别。假设您有以下两个说明：

MOV斧头，[地址2]

MOV bx，ax

在哈佛架构中，处理器必须等待两个周期才能执行第二条指令：第一条指令对第一条指令进行解码，第二条指令将地址2中的值加载到ax中。他不能立即执行指令2，因为它使用ax的值。

因此，所花费的时间将与冯·诺依曼（Von Neumann）相同，在此后一种情况下，第一个周期将用于解码指令，第二个周期将从程序存储器中获取地址2的内容。

我不明白什么？

指令和数据的分离很容易估算。但是它们的行为却大不相同。

指令将大部分以线性路径流动，并且大小非常相似。

另一方面，数据将位于半随机位置，突发且大小不一。

尝试使用相同的逻辑和总线大小来优化两者，这比使用单独的处理程序要困难得多。

您的示例从表面上看似乎是一个合理的问题，但是使用Von Newmann处理器，完成第一条指令的内存加载将阻止第二条指令的加载和解码。而在哈佛处理器上，当第一条指令完成时，第二条指令可能会被加载解码并进行一半处理。

冯·诺依曼处理器流程

1. 加载指令一
2. 解码指令一
3. 从外部存储器加载数据
4. 将数据放入寄存器
5. 加载指令二
6. 解码指令二
7. 复制寄存器到寄存器

哈佛处理器流程

1. 加载指令一

2. 解码指令一

   3A。将外部存储器中的数据加载到寄存器中
   3B。加载指令二
   4A。将数据放入寄存器
   4B。解码指令二
   5. 复制寄存器到寄存器

据我所知，哈佛大学可以同时读取一条指令和读取/写入数据，冯·诺依曼只能读取一条指令或读取/写入数据，但不能同时读取。