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杰夫·沙托克（Jeff Shattock）的答案是正确的，因为它等效于（或同构，如数学家所写）组合优化问题，但等效于一维箱装问题，而不是背包问题。
幸运的是，我有一些要共享的代码，它们可以为您或其他任何人解决此问题，并且可以访问至少安装了.NET Framework 3.5版的Windows计算机。
粗糙的解决方案
首先，下载并安装LINQPad。
其次，下载我刚刚编写的LINQPad查询 -这是原始文件的linq（ha）。将其另存为.linq文件，然后在LINQPad 中将其打开。
更改参数：
这是您应该更改的LINQPad查询代码中的部分：
int binSizeMb = 4476; // This is the (floor of the) total size of a DVD+R reported by CDBurnerXP.
string rootFileFolderPath = @"F:\2006 - Polyester Pimpstrap Intergalactic Extravaganza multicam";
更改binSizeMb为“ bin”的大小，例如CD，DVD。int binSizeMb = 650;一张CD。
注意 –该binSizeMb值被解释为有时称为mebibyte的值。与我的童年时期相反，当所有字节的倍数都是“二进制”时，有时“ MB”现在指的是“十进制兆字节”或正好是1,000,000字节，而不是我的代码中使用的兆字节（MiB）的1,048,576字节。如果要更改此设置，const int bytesPerMb = 1048576;请将代码中的行更改为const int bytesPerMb = 1000000;。
更改rootFileFolderPath到包含您希望的文件“包装成箱”，当然该文件夹的完整路径。string rootFileFolderPath = @"C:\MySecretBinFilesFolder";。
通过F5单击或单击查询选项卡左上方的“ 执行”按钮来运行查询。
结果
查询代码将rootFileFolderPath递归枚举文件夹中的所有文件，这意味着它还将在所有子文件夹中包含文件。
然后，它将为文件创建“箱”，以使每个箱中所有文件的总大小小于或等于指定的箱大小。
在LINQPad结果窗格中，您将看到两个列表。
第一个列表是找到的所有文件的列表，按大小降序列出。
第二个列表是通过“打包文件”创建的垃圾箱，其中包含文件及其大小以及垃圾箱的剩余大小的列表。
这是显示第二个列表和创建的前两个容器的屏幕截图：
课程分析
根据Wikipedia的说法，我使用的算法-首次适应递减（FFD）策略-应该还不错。维基百科指出：
2007年，事实证明，FFD的约束11/9 OPT + 6/9很小。
“ OPT”是指最佳策略（因为某些可能无法实现的策略，而不是任何特定的实际策略）。
基于我对所涉及的数学术语的模糊记忆，这应该意味着FFD策略在最坏的情况下应将物料打包成最佳策略所能容纳的箱数的〜1.22倍。因此，这种策略可能会将物品包装到5个装箱中，而不是4个装箱中。我怀疑除了特定的“病理”物品尺寸外，它的性能可能非常接近最佳状态。
维基百科的同一篇文章还指出，存在“精确算法”。我可能也会决定实施。我必须先阅读描述该算法的论文。