如何在电子表格中正确对齐平均值和标准差输出？

我现在不确定制定这个问题的最好方法，所以我将使用一个使用随机数的例子。我从分配给ID的值开始，因此每个ID可以是n = 1，n = 2，...等

ID  Value   
1   1235        
1   326     
1   567     
2   768     
2   646     
3   4367        
3   346     
3   35      
4   436     
5   3467        
5   46      
6   3467        
6   3532        
6   457     
7   3463        
7   3463
7   9328
7   2498

等等

我想在Excel / Calc中计算平均值和SD，以便正确对齐值（理想情况下会有合并的单元格），给定其输入的一个，两个，三个......等单元，输出的一个单元格。

示例截图：

我想要获得什么。AVG和SD表示（随机）给定数据的正确值; 因此AVG和SD正确对齐] 1

我想要的是，一种自动计算平均值和SD的方法，考虑到不同的n，以便正确对齐/格式化。

必须有一个简单的方法，但现在我无能为力。-_-

我很感激任何建议。

如果您假设Column A已排序，这并不难，因此我们正在处理Column中的连续范围B （这是您的问题的视觉方面所暗示的）。E使用以下公式将Column设置为辅助列：

• E2 → =IF(A2=A3, E3, ROW())

对于每一行，它标识当前行所在范围的最后一行。然后，您可以获得所需的结果

• B2 → =IF(A1=A2, "", AVERAGE(B2:INDIRECT("B" & E2)))
• C2 → =IF(A1=A2, "", STDEV(B2:INDIRECT("B" & E2)))

（或者使用您想要的任何方法来计算标准偏差。）这将检查它是否是范围的第一行。如果是，则使用该INDIRECT()函数在当前单元格和具有相同ID值的最后一个单元格之间构造范围。

当然，您可以隐藏Column E，或使用一些看不见的列（例如Z）作为辅助列。请注意，此解决方案不使用数组公式。

这不是你要求的，但我使用数据透视表：

（我将第一个列标题更改为ID并将第二列和第三列格式化为仅显示两个小数位，否则它就是数据透视表生成器中显示的内容。）

您可以通过以下方式获得您要求的内容：

=IF($A2=$A1,"",AVERAGEIF($A2:$A19,$A2,$B2:$B19))

在C2中，和：

=IF($A2=$A1,"",STDEV.P(INDIRECT("R"&MATCH($A2,$A:$A,0)&"C2:R"&MATCH($A2,$A:$A,1)&"C2",0)))

在D2中并向下填充两列。每个公式中的外部IF仅将值放在包含特定ID的第一行中。C2公式的其余部分应该是直接的，AVERAGEIF平均特定标准为真的数字。在这种情况下，它在第一列中查找，选择与第一列中当前行中的值具有相同值的数字，然后平均第二列中的相应数字。

不幸的是，没有“STDEVIF”（至少在Mac上的Excel 2011中，也许在你使用的任何电子表格程序中都有。如果是这样，只需用它代替C2公式中的AVERAGE），所以你必须要棘手:-)。方法是找到您想要标准偏差的单元格范围，构造对这些单元格的引用，然后将该引用传递给STDEV.P。通过查找第1列中的第一行并使用与第1列中当前行中的值相同的值来构造范围，然后查找最后一行第1列中的行与第1列中当前行中的值具有相同的值。这两个值描述了要使用的第1列子范围的顶部和底部，因此在字符串中构造R1C1样式引用，使用INDIRECT把它变成一个实际的引用，然后传递给STDEV.P。简单！:-)好吧，这有点可怕，但它确实有效。

Excel没有内置的功能。您需要使用小计或数据透视表，它们不会执行您的操作。

要使用公式构建表，请使用以下两个函数。

在C2中

=IF(A2<>A1,AVERAGEIF($A$2:$A$13,A2,$B$2:$B$13),"")

在D2中输入并按下进入 ctrl+shift+enter

=IF(A2<>A1,STDEV(IF($A$2:$A$13=A2,$B$2:$B$13)),"")

然后复制这些公式

IF（A2 <> A1 ......一开始基本上只表示如果A列与上一行之间的A列不同，则显示一些内容。

Averageif的工作方式与您认为应该完全一样。

D列是一个数组公式，所以首先它进入并在范围内的每个单元格上执行if语句，它将为每个单元格返回一个类似于（1,14,13,3，FALSE，FALSE ...）的数组。然后计算此标准偏差，基本上应忽略FALSE值。

此方法假定数据按ID排序。如果没有排序，那么平均值和标准偏差计算结果是正确的，但每次ID变化时它们都会出现，而不仅仅是第一次。