我注意到,很多时候会有2家或更多的航空公司的飞机在彼此相距几分钟的时间内离开同一机场前往同一目的地。例如,此时UAL 98和QF 94大约在同一时间从LAX出发前往澳大利亚墨尔本。当我打字时,他们几乎在新喀里多尼亚上空编队飞行。我一次又一次地看到从区域航班到跨洋航班。我无法想象两个航班每次都满员。竞争的航空公司同时飞行并同时到达的理由是什么?
我注意到,很多时候会有2家或更多的航空公司的飞机在彼此相距几分钟的时间内离开同一机场前往同一目的地。例如,此时UAL 98和QF 94大约在同一时间从LAX出发前往澳大利亚墨尔本。当我打字时,他们几乎在新喀里多尼亚上空编队飞行。我一次又一次地看到从区域航班到跨洋航班。我无法想象两个航班每次都满员。竞争的航空公司同时飞行并同时到达的理由是什么?
Answers:
除了其他答案中提到的实际考虑之外,还有一个事实是竞争的内部逻辑(如AE所指出的Hotelling法则)是每家航空公司在竞争的同时安排航班的动机。飞行。
假设有一定数量的人需要从PPP转到QQQ。每个旅行者都有一个理想的飞行时间,并会从距离它最近的航空公司购买机票。
现在,如果一个航空公司在10:00有一个出发和航空公司B在12:00出发,航空公司A可以通过移动提高其市场份额其与11之间的优选发车时间分别是乘客-出发至11:00然后:00和11:30从B切换到A,其他所有人将留在同一家航空公司。那些喜欢在11:00之前去的人,在A之前曾飞过,现在仍然这样做;那些喜欢在11:30之后出发的人之前曾与B一起飞行,现在仍然如此。
经过这种调整后,航空公司A和B最终将按照客户偏好的中位数将两个航班安排在彼此相邻的位置,从而平均分配市场。在这种情况下,两家航空公司都不会通过离开而获得任何收益-相反,这将使它们成为不到一半市场的最合适选择,这将失去业务。
(在现实世界中,当然还有其他考虑因素,例如,如果A和B在路线的不同末端都具有枢纽,则连接的可用性,机组人员和飞机的日程安排约束等等)-因此并不一定总会结束这条路)。
实际上,对飞行时间有很多限制:
我基本上会在Henning的答案中添加一个扩展注释。
有时,避免产品差异化可能是最佳选择,这是经济学中众所周知的现象。它更正式地被称为霍特林定律。
我将在标准的简化环境中(在海滩上出售柠檬水的卖家)在这里进行介绍。
想象一下一个水平海滩(一条直线),那里的顾客是均匀分布的。
-----------------------------------------------------
现在有两个柠檬水卖家,都用x和y表示。该|
指示卖家之间的中心点。每个客户都会去离他更近的柠檬水摊位:
----x--------------------|---------------------y------
所有留给中心的客户都会去x
,其他的去y
。请注意,如果y
靠近x
,他会将中心点向左移动,这意味着他将吸引更多的客户。
----x----------|--------------y-----------------------
是的,他与某些客户(在最右边的客户)距离较远,但这些客户别无选择,因此他们会坚持下去。
当然,x
将响应动作,y
反之亦然。唯一稳定的解决方案是两者“完全重叠”,并平均共享客户。
现在,我们是否在现实中观察到这种市场现象取决于我强调的内容,即客户别无选择。因此,您应该看到这种现象在竞争较少的时间表上更多地发生。
注意,我们也可以解释实线时间,x
并y
为在不同时间的两个定期航班。一个人可以一对一地翻译直觉,然后得到亨宁的答案。
Hotelling的规则可以在许多不同的设置中找到应用程序,例如
链接的维基百科页面实际上以Jet Blue的航班时间表为例。
x
和y
都是同样糟糕的选择,但是他们别无选择。这往往会加剧客户对这两家提供商的厌烦。同时,由于每个提供商彼此相邻,因此只能获得其潜在客户的一半左右。这与原始情况(分别x
为25%和y
75%)相比有什么好处?然后,他们有1/2左右的沙滩间断的客户基础,并为他们的客户提供更好的选择。
x
,并y
从这种战术近三成。而且,只有在没有其他竞争对手进入该领域时,稳定的解决方案才是稳定的。如果我是跳进那个事,我不会把自己在中间旁边x
和y
,但在1/4或海滩的3/4,从而创造一个真正的选择和价值的潜在客户,而不是仅仅抓住一些随机客户,他们仍然别无选择,并且不在乎是否向我购买或与我的竞争对手购买。
我会为此刺一针。
在过去,我也观察到了这一点,并且我确信,至少在某些情况下,这些不是代码共享航班。
在有许多连接的路线上,这将是巧合,但是当例如两个城市之间仅有的两个每日连接相隔数分钟时,这似乎令人感到困惑,例如在OP中提供的示例。
但是,就我记得观察到的所有示例而言,这是由于两个城市在航班将它们连接起来时得到了最好的服务。
具体地说,在OP的示例中,UAL 98在晚上10:30左右离开,并设置为在上午9:30左右到达。QF 94计划在晚上10:15左右出发,在上午9点左右到达。显然,通过在一天结束时离开,并在另一天开始时,可以将乘客的“丢失”时间减至最少:如果这些航班中的一个会在早上离开并在晚上到达,那么之前和之后的晚上以及在运输中度过的一天都将“丢失”。现在,将运输途中的白天损失降到最低。
(添加:)此外,如果航班相对不频繁,则竞争的航空公司将知道在某个特定时间存在某个连接的市场(如果已经存在连接)。因此,相对于以完全不同的出发和到达时间测试水域而言,最简单的方法就是提供完全相同的飞行。
这与导致中世纪城市拥有专门用于一种商店的街道(“贝克街”,“屠夫街”等)的原因完全相同。
这主要取决于航空公司的时区和运营效率。理想情况下,国际航班会起飞并到达,以便可以容纳来自较小的本地和转机航班的进出和继续转机。显然,您也想避免在任何时区的深夜。
例如,纽约->法兰克福由汉莎航空,新加坡,达美航空和联合航空服务。从东海岸出发的跨大西洋航班的可行离港窗口开始于下午中午(超早期到达欧洲)到深夜出发(美国的机场关闭)。汉莎航空实际上在下午4点,6m和10点通过三个不同的航班捕获了整个窗口。其他三个运营商几乎在同一时间(晚上8点)进行每日一次航班。汉莎航空在FRA中拥有巨大的枢纽,全天都没有转机航班,而对于美国航空公司来说,晚上8点已经足够晚,无法引入大多数国内航班。
有趣的问题,在阅读了所有答案之后,我注意到大多数人都忘记了时间和频率实际上是由计算机决定的。
大多数航空公司的共同点是什么?票务系统!
它不仅用于机票预订,还用于根据输入参数(机场宵禁,地面处理,餐饮,加油频率,飞行时间等)计算单程旅程,飞机优化以及飞行时间的成本和利润。市场研究的顶部,其中包括时间偏好,市场需求,学校假期等)。
大多数(但不是全部)航空公司都使用A *** LO(无法对它进行专门命名),该航空公司由印度浦那的印度员工维护。因此,无论哪个航空公司正在计算或计划一年的飞行时间表,通常都是在输入相同参数的情况下得出几乎相同的结果!
没有一家航空公司可以应对市场研究,因为它是全球性的,因此大多数转向多家研究机构,YouGov等。
但是,这还不是最终的。您必须将计划的时间表以及适合其模型的路线提交给机场管理局,小型机场也许还可以,但是希思罗机场与下一架降落飞机之间的距离为45秒?还是那些有宵禁的澳大利亚人?当这些运营商按照自己的方式运行时,它将再次计算是否符合机场要求,并且通常会稍作调整-这些系统不会区分航空公司,他们只会识别航线,代码,货栈,预计时间和预计燃油平衡要求。
尽管航空公司的品牌可能不同,并且几乎同时前往同一地点,但是它们的计划系统都是由一家公司制定和维护的。
除了已经提交的答案之外,还有另一个可能会发生这种情况的原因-法律方面或串通。
两家公司共同合作以减少两者之间的竞争是违法的。如果航空公司A与航空公司B通话,并说“嘿,你们继续运行上午10点的航班,而我们将航班移至下午2点”,那么他们就会不遵守竞争法。
在两家航空公司协调航班定价和时间表之前,需要由相关政府部门签署并同意“合资企业”。
主要原因可能是连接。航班可能具有相关联,仅在一天中的特定时间出发。
尤其是当搜索飞行时间与飞行之前的许多连接和飞行之后的许多连接都匹配的飞行时间时,难怪选项受到限制并且不同的航空公司到达的时间基本上相同。