古老的问题:鸡肉还是鱼?
在很多航班上选择两种不同的餐食时,如何计算每种食物的比例?
50/50将是最明显的,但似乎并非如此。
通常是:
我们的面条用完了,米饭可以吗?
不可能每个人的飞行都完全相同。
机上用餐如何计算个人用餐比例?
古老的问题:鸡肉还是鱼?
在很多航班上选择两种不同的餐食时,如何计算每种食物的比例?
50/50将是最明显的,但似乎并非如此。
通常是:
我们的面条用完了,米饭可以吗?
不可能每个人的飞行都完全相同。
机上用餐如何计算个人用餐比例?
Answers:
任何餐厅餐饮都采用相同的方式进行:首先猜测,然后进行迭代。航空公司经常一遍又一遍地重复同样的饭菜,因此花很长时间才能达到一个合理的平衡,当然,大型航空公司数年前就已经计算出牛肉和鸡肉的比例。
更新:有关使用AI进行优化的有趣故事:https://skift.com/2018/11/05/airlines-hope-algorithms-can-finally-fix-their-drink-carts/
我最近在从马尼拉到悉尼的菲律宾航空上。我们不高兴,怀疑他们用完了最受欢迎的产品。耸耸肩,我们采取了第二种选择。但是,我们身后的人却冒着烟(他已经抱怨过一切-座位,酒,他周围的人),并且对管家很恼火。
她解释说,两道菜的比例设定为70/30,但不幸的是,有时候如果更多的人得到它,它只是行不通。
无论如何,关键是至少对于PR来说,它不是50/50,就像评论中提到的某人一样,但是我敢肯定,至少有些航空公司会采用不同的比率,特别是如果它们有两个以上的选择,像阿联酋航空这样的航空公司有时也会这样做。
此类主题的问题始终是,此类信息在科学上用途有限,但具有很大的商业价值。自商业飞行开始以来,将会有数百项内部研究,甚至数千项内部研究,但这些研究的结果将全部归类为商业秘密。该信息仅供付款的航空公司使用,编辑自己的数据并进行自己的市场测试。所涉及的公式旨在平衡客户满意度和运营成本,并且涉及许多因素:出发地,目的地,客运人口统计信息,航班的日期/时间/时长,可用的选项等等。除了确定比率外,航空公司还必须决定提供多少种选择,这又增加了另一层复杂性。
对于已建立的路线,主要驱动力将只是历史数据。经过数千次飞行之后,您可以相当准确地预测比率,甚至提前确定某些事件和假期的影响。感恩节后的内或新年的新决议可能会提高素食主义者的比例。
虽然就这么简单的事情谈论这种保密程度似乎有些叙事,但您必须记住,航空业的全部目的是利润和降低成本以保持竞争力。在航空公司获得有关特定航班的用餐方式的足够信息之前,它将面临更高的成本和食物浪费,或者客户满意度降低。
我无法告诉您航空公司发生了什么,但是一艘大型游轮的总厨告诉我,他的计算机上过去三年提供了多少餐,按国籍划分,这使他做出了非常可靠的预测。在游轮的情况下,事情变得更加复杂,因为整个游轮中的行为都会发生变化(人们在第一天吃的更多,而在最后一天吃的更少)。
就像其他人所说的那样,他们使用以前多次飞行的平均值来计算该比率。如果数字很大(对于A380来说是525),您可以说实际数字将非常接近平均值。
我在Excel中进行了2000次仿真,对一个航班进行了建模,他们知道,在525个座位的A380上,平均70%的人选择了选项A,30%的人选择了选项B。航班选择乘坐404的选项A(比平均需要多10%)和173的选项B(同样,剩余10%)。
在2000次“飞行”中的任何一次飞行中,飞行都从未超出选项A。航班用完选项B了140次(7%)。
由于大数定律是如何工作的,他们可以通过在较受欢迎的餐点上使用较小的%缓冲来做得更好。在不那么受欢迎的餐点上节省15%的备件,而在更受欢迎的餐点上节省7.8%的备件(这意味着总共要吃10%的备餐),将航空公司用尽选项B的次数减少到22(1.1%),但仍然永远不会用完选项A。可能会进行进一步的优化,我尝试的唯一的数字是15%和7.8%,而不是每个数字的10%。
此链接在这里意味着乘务员(但想必也不机组人员谁都要吃不同的饭菜,对方)是由吃什么并不由乘客选择。在A380上,这是525 个中的27个缓冲区(刚好超过5%),因此这是航空公司可以使用的最小缓冲区。但是大概他们至少会多吃几顿饭,这样一餐饭就不会饿死。
假设他们带来5份“备用餐”,再加上27名机组人员,并且航班的占用率为80%,那么进餐的缓冲速度为32/420。但是,为客户提供的420顿饭并非全部为正常饭菜,而是27缓冲区仅用于正常饭菜。美国的素食主义水平是3.2%,而如果添加无麸质,无乳制品和犹太洁食,我们很容易达到5%。最少的是我们在399中有32个缓冲区,即8%。每趟航班只有5餐有进入垃圾箱的风险。
在较小的飞机上,结果会更糟,这可能是来自国内短途航班的传闻相互矛盾的地方。