我有一个带有NVIDIA卡的系统,与https://developer.nvidia.com/cuda-gpus相比,该卡的计算支持为3.5+ 。如何在Ubuntu中安装CUDA和NVIDIA驱动程序而不从NVIDIA下载.deb文件?
我有一个带有NVIDIA卡的系统,与https://developer.nvidia.com/cuda-gpus相比,该卡的计算支持为3.5+ 。如何在Ubuntu中安装CUDA和NVIDIA驱动程序而不从NVIDIA下载.deb文件?
Answers:
注意2019年6月23日: CUDA 10.0或10.1版本的最新更新(随NVIDIA 418.67驱动程序一起安装)不再包含32位库,这将导致Steam和大多数游戏无法正常工作。的版本libnvidia-gl-418:i386
仅安装418.56版本,而418.67驱动程序将不起作用。希望NVIDIA会尽快发布更新。我已在此答案的底部添加了run file install
有关如何仅下载CUDA安装程序的运行文件的信息,然后可以使用所需的任何驱动程序。 运行文件的大小为2.3GB,因此下载可能需要一些时间。
注意: CUDA 9.x无法通过NVIDIA的ubuntu1804存储库获得。 但是我确实在 https://askubuntu.com/a/1086993/231142上为CUDA 9.2编写了答案
这些说明用于通过存储库而非安装来安装CUDA .deb
。
您可以将以下几行复制并粘贴到终端窗口中。按Ctrl+ Alt+ T打开终端窗口。
删除所有可能设置的CUDA PPA,并删除nvidia-cuda-toolkit
已安装的CUDA PPA :
sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda*
sudo apt remove --autoremove nvidia-cuda-toolkit
建议在安装新驱动程序之前也删除所有NVIDIA驱动程序:
sudo apt remove --autoremove nvidia-*
然后更新系统:
sudo apt update
最近,我刚刚发现CUDA安装可与一起使用,graphics-drivers ppa
因此如果您没有添加,请立即添加:
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
安装密钥:
sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
添加仓库:
sudo bash -c 'echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.list'
sudo bash -c 'echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda_learn.list'
再次更新系统:
sudo apt update
安装CUDA 10.1:
sudo apt install cuda-10-1
它应该随其一起安装NVIDIA 418.40驱动程序,因为这些都是仓库中列出的内容。请参阅:http : //developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/
安装libcudnn7 7.5.1:
sudo apt install libcudnn7
~/.profile
将以下行添加到CUDA 10.1的文件中
# set PATH for cuda 10.1 installation
if [ -d "/usr/local/cuda-10.1/bin/" ]; then
export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
fi
重新启动计算机,并在完成重新启动后检查设置:
使用以下命令检查NVIDIA Cuda Compiler nvcc --version
:
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Apr_24_19:10:27_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.168
检查libcudnn版本/sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep libcudnn
:
terrance@terrance-ubuntu:~$ /sbin/ldconfig -N -v $(sed 's/:/ /' <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep libcudnn
libcudnn.so.7 -> libcudnn.so.7.5.1
使用以下命令检查NVIDIA驱动程序nvidia-smi
:
terrance@terrance-ubuntu:~$ nvidia-smi
Sat Jun 1 09:38:07 2019
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 418.67 Driver Version: 418.67 CUDA Version: 10.1 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 750 Ti On | 00000000:02:00.0 On | N/A |
| 40% 38C P0 2W / 38W | 116MiB / 2000MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 2216 G /usr/lib/xorg/Xorg 110MiB |
| 0 2542 G compton 1MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
.run
文件安装通过使用,sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
您可以安装430.26
最新的驱动程序或任何您喜欢的驱动程序。
接下来,通过以下步骤安装libcudnn7:
添加仓库:
sudo bash -c 'echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda_learn.list'
安装密钥:
sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
更新系统:
sudo apt update
安装libcudnn7.5.1:
sudo apt install libcudnn7
现在cuda_10.1.105_418.39_linux.run
从https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-base?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal下载
然后运行安装程序:
sudo sh cuda_10.1.105_418.39_linux.run
输入accept,然后在此屏幕上按Enter:
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ End User License Agreement │
│ -------------------------- │
│ │
│ │
│ Preface │
│ ------- │
│ │
│ The Software License Agreement in Chapter 1 and the Supplement │
│ in Chapter 2 contain license terms and conditions that govern │
│ the use of NVIDIA software. By accepting this agreement, you │
│ agree to comply with all the terms and conditions applicable │
│ to the product(s) included herein. │
│ │
│ │
│ NVIDIA Driver │
│ │
│ │
│ Description │
│ │
│ This package contains the operating system driver and │
│──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────│
│ Do you accept the above EULA? (accept/decline/quit): │
│ accept
取消选择驱动程序,然后使用箭头键和空格键选择安装以移动并选择或取消选择:
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CUDA Installer │
│ - [ ] Driver │
│ [ ] 418.39 │
│ + [X] CUDA Toolkit 10.1 │
│ [X] CUDA Samples 10.1 │
│ [X] CUDA Demo Suite 10.1 │
│ [X] CUDA Documentation 10.1 │
│ Install │
│ Options │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ │
│ Up/Down: Move | Left/Right: Expand | 'Enter': Select | 'A': Advanced options │
等待安装完成,它可能会在安装过程中提示错误,但请放心。
~/.profile
将以下行添加到CUDA 10.1的文件中
# set PATH for cuda 10.1 installation
if [ -d "/usr/local/cuda-10.1/bin/" ]; then
export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
fi
重新引导系统以使更改生效。
graphics-drivers ppa
,因此我在这里更新了我的答案以包含该PPA,然后它应该找到并安装所有依赖项。
注意:此处的NVIDIA存储库已决定推送410驱动程序。我将进行一些测试,以查看是否可以为要安装的驱动程序进行设置。
这些说明用于通过存储库而非安装来安装CUDA .deb
。
您可以将以下几行复制并粘贴到终端窗口中。按Ctrl+ Alt+ T打开终端窗口。
删除所有可能设置的CUDA PPA,并删除nvidia-cuda-toolkit
已安装的CUDA PPA :
sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda*
sudo apt remove nvidia-cuda-toolkit
建议在安装新驱动程序之前也删除所有NVIDIA驱动程序:
sudo apt remove nvidia-*
然后更新系统:
sudo apt update
安装密钥:
sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/7fa2af80.pub
添加仓库:
sudo bash -c 'echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.list'
已添加新仓库的更新:
sudo apt update
安装CUDA 9.2:
sudo apt install cuda-9-2
它应该随其一起安装nvidia-396驱动程序,因为这些都在存储库中列出。请参阅:http : //developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/
验证是否已安装CUDA 9.2:
~$ ls /usr/local/cuda-9.2/
bin include libnvvp nvml samples targets
doc lib64 LICENSE nvvm share tools
extras libnsight nsightee_plugins README src version.txt
现在,~/.profile
为PATH
和添加以下内容LD_LIBRARY
。您可以使用以下命令gedit ~/.profile
进行编辑:
# set PATH for cuda 9.2 installation
if [ -d "/usr/local/cuda-9.2/bin/" ]; then
export PATH=/usr/local/cuda-9.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
fi
重新启动系统。
sudo reboot
系统启动后,可以通过键入以下内容来验证安装:
nvcc -V
您应该看到类似以下内容:
~$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85
并且您应该看到396.xx
安装了驱动程序:
~$ nvidia-smi
Thu May 17 07:38:54 2018
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 396.44 Driver Version: 396.44 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 760 Off | 00000000:02:00.0 N/A | N/A |
| 49% 53C P0 N/A / N/A | 187MiB / 1999MiB | N/A Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 Not Supported |
+-----------------------------------------------------------------------------+
请注意,我没有安装Ubuntu 14.04,因此无法验证这些步骤是否有效。但是根据NVIDIA的http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/,它应该与我在其他两个答案中列出的步骤相同。
这些说明用于通过存储库而非安装来安装CUDA .deb
。
您可以将以下几行复制并粘贴到终端窗口中。按Ctrl+ Alt+ T打开终端窗口。
删除所有可能设置的CUDA PPA,并删除nvidia-cuda-toolkit
已安装的CUDA PPA :
sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda*
sudo apt remove nvidia-cuda-toolkit
建议在安装新驱动程序之前也删除所有NVIDIA驱动程序:
sudo apt remove nvidia-*
然后更新系统:
sudo apt update
安装密钥:
sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/7fa2af80.pub
添加仓库:
sudo bash -c 'echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.list'
再次更新系统:
sudo apt update
安装CUDA 10.0。
sudo apt install cuda-10-0
它应该随其一起安装nvidia-410驱动程序,因为这些都在存储库中列出。请参阅:http : //developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/
~/.profile
将以下行添加到CUDA 10.0的文件中
# set PATH for cuda 10.0 installation
if [ -d "/usr/local/cuda-10.0/bin/" ]; then
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
fi
重新启动计算机,并在完成重新启动后检查设置:
使用以下命令检查NVIDIA Cuda Compiler nvcc --version
:
使用以下命令检查NVIDIA驱动程序nvidia-smi
: