我使用计算机进行科学编程。它具有良好8GB的RAM和12GB交换空间。通常，随着问题变得越来越大，我超出了所有可用的RAM。Ubuntu似乎并没有崩溃（而是首选），而是开始将所有内容加载到swap中，包括Unity和任何打开的终端。如果我没有及时赶上失控程序，那么我无能为力，只能等待-切换到命令提示符需要4-5分钟。Ctrl-Alt-F2在这里我可以杀死令人讨厌的过程。

由于我自己的愚蠢超出了本论坛的讨论范围，当我用完一个有问题的程序中的所有可用内存时，如何防止Ubuntu因崩溃而崩溃？

在家实验*！

打开终端，启动python，如果已numpy安装，请尝试以下操作：

>>> import numpy
>>> [numpy.zeros((10**4, 10**4)) for _ in xrange(50)]

*警告：可能有不利影响，请通过iotop或top及时终止进程来监视进程。如果没有，重启后我会再见。

内置的shell ulimit允许您限制资源。对于您的情况，要限制外壳程序（及其子程序）中的内存使用，请使用ulimit -v。

演示将内存限制设置为100 MB（100000 KB）：

$ ulimit -v
unlimited
$ python -c '[ "x" * 100000000 ]'
$ ulimit -v 100000
$ python -c '[ "x" * 100000000 ]'
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
MemoryError

据观察，使用ps uww -C script-name-herepython至少需要29MB的内存（VSZ列）。RSS限制随着您的python脚本需要更多内存而增长，因此请调整此列。

Cgroup应该允许您限制每个进程的内存使用量。

https://zh.wikipedia.org/wiki/Cgroups

http://www.mjmwired.net/kernel/Documentation/cgroups/memory.txt

众所周知，科学计算会占用大量内存，通过在cgroup中对您的应用进行沙盒处理，其他进程不会成为受害者，因为这将减轻内存压力。

另外，VM可以用作一种硬性限制，因为该应用程序只能使用委派给虚拟机的内存，这当然会牺牲性能。但是，与设置和维护cgroup相比，对于未启动的VM进行配置要容易得多。

决定决定:)祝你好运！