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依赖,如果您使用的是radeon,则可以使用radeontop,对于nvidia,还有另一个工具,但是我手头没有这个名字。
—
Braiam 2013年
Answers:
AMD有两种选择
fglrx(封闭源代码驱动程序):
aticonfig --odgc --odgt
资料来源:GPU使用情况监控
watch nvidia-smi
实时更新。
sudo apt-get radeontop
)确实可以与fglrx(需要root)一起使用。欢呼!可悲的是RadeonTop没有提供任何温度读数。
xserver-allow-tcp=true
。使用这些关键字在本网站中进行搜索应可得到结果。
watch -n 1 nvidia-smi
给了我实时更新。watch nvidia-smi
有2秒的更新延迟。
sudo intel_gpu_top
应该为您提供英特尔GPU的实时更新。
Nvidia:要连续更新的输出nvidia-smi
,可以使用nvidia-smi --loop=1
(刷新间隔为1秒)或nvidia-smi --loop-ms=1000
(刷新间隔为1000毫秒)。
-l SEC, --loop=SEC
Continuously report query data at the specified interval, rather than
the default of just once. The application will sleep in-between
queries. Note that on Linux ECC error or XID error events will print
out during the sleep period if the -x flag was not specified. Pressing
Ctrl+C at any time will abort the loop, which will otherwise run indef‐
initely. If no argument is specified for the -l form a default inter‐
val of 5 seconds is used.
-lms ms, --loop-ms=ms
Same as -l,--loop but in milliseconds.
仅供参考:
您可以使用gpustat
,这是一个简单的命令行脚本(nvidia-smi的包装器),用于查询和监视GPU状态:
pip install gpustat
我喜欢conky
用作CPU和GPU的实时监视器。安装非常简单:
sudo apt install conky
在这种情况下,我使用集成GPU而不是nVidia GTX 970M进行引导:
该conky
代码会根据是否使用prime-select intel
或启动进行调整prime-select nvidia
:
在这种情况下,我使用nVidia GTX 970M而不是集成的GPU进行引导:
最近修改了conky代码,以自动检测GPU。现在,在重新启动到其他GPU时不必手动修改它:
#------------+
# Intel iGPU |
#------------+
${color orange}${hr 1}${if_existing /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz}
${color2}${voffset 5}Intel® Skylake GT2 HD 530 iGPU @${alignr}${color green}
${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_cur_freq_mhz)} MHz
${color}${goto 13}Min. Freq:${goto 120}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_min_freq_mhz)} MHz${color}${goto 210}Max. Freq:${alignr}${color green}${execpi .001 (cat /sys/class/drm/card0/gt_max_freq_mhz)} MHz
${color orange}${hr 1}${else}
#------------+
# Nvidia GPU |
#------------+
#${color orange}${hr 1}${if_match "${lsmod | grep nvidia_uvm}">""}
${color2}${voffset 5}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=gpu_name --format=csv,noheader)} ${color1}@ ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.sm --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Temp: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=temperature.gpu --format=csv,noheader)}°C
${color1}${voffset 5}Ver: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=driver_version --format=csv,noheader)} ${color1} P-State: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=pstate --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}BIOS: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=vbios_version --format=csv,noheader)}
${color1}${voffset 5}GPU:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv,noheader)} ${color1}Ram:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=utilization.memory --format=csv,noheader)} ${color1}Pwr:${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=power.draw --format=csv,noheader)} ${alignr}${color1}Freq: ${color green}${execpi .001 (nvidia-smi --query-gpu=clocks.mem --format=csv,noheader)}
${color orange}${hr 1}${endif}
完整的代码清单的不同版本可以在以下答案中找到:
我使用以下命令:
nvidia-smi -l 2
每2秒更新一次。
要么 :
watch -n0.1 "nvidia-settings -q GPUUtilization -q useddedicatedgpumemory"
在AMD上,使用:
aticonfig --odgc --odgt