file1.csv

A,,C,D
A,,C,D
A,,C,D
A,,C,D

file2.csv

A,B
A,B
A,B
A,B

所需的Output.csv

A,B,C,D
A,B,C,D
A,B,C,D
A,B,C,D

我试过使用“ join”和“粘贴”无济于事。有bash命令可以执行此操作吗？两个.csv文件中的“ A”列均相同。

仅使用awk命令：

awk -F, '{getline f1 <"file2" ;print f1,$3,$4}' OFS=, file1

从file1中获取一行，并将其存储到局部变量中f1，然后打印存储在其中的行，f1最后从file1中打印以逗号分隔的第三（$3）和第四（$3）字段,，并更改OFS（输出字段分隔符[默认]]转换为逗号（,）。

简短命令如下所示：

paste -d, file2 <(cut -d, -f3- file1)

 A B C D  
 A B C D  
 A B C D  
 A B C D  

粘贴file2，然后将第三列剪切并粘贴到-f3-file1中的next（）。

使用awk和paste（选项A）

下面的命令还会C,D在file2的每一行末尾复制file1 的最后两列（）：

paste -d',' file2  <(awk -F',' '{print $(NF-1)","$NF}' file1)

上面的命令粘贴 file2的内容，然后打印一个逗号delimiter（-d','），然后从file1重新粘贴两个最后一个字段（NF是最后一个字段的索引，$NF是它的索引是的字符串NF。$(NF-1)最后一个字段之前的第二个字段也是如此），当这些索引重新定义时或使用逗号分隔符（-F','）分割。

使用awk和paste（选项B）

此命令也与上面的命令相同（$3并$4指向file1的每一行的第三和第四字段）：

paste -d',' file2  <(awk -F',' '{print $3","$4}' file1)

或其他使用cut命令的解决方案：

paste -d, <(cut -d, -f1 file1) <(cut -d, -f2 file2) <(cut -d, -f3- file1)

切口在上述命令的命令第一切割第一场（-f1其与逗号分隔符（索引-d.从文件1（）） cut -d, -f1 file1），那么剪切和粘贴文件2（第二场cut -d, -f2 file2），最后剪切和粘贴第三列（-f3）到的nextS（ -）cut -d, -f3- file1再次从file1（）。

此命令还返回相同的结果：

paste -d, <(awk -F',' '{print $1}' file1) <(awk -F',' '{print $2}' file2) <(awk -F',' '{print $3","$4}' file1)

粘贴file1（awk -F',' '{print $1}' file1）的第二个字段，然后打印一个逗号（-d,），然后粘贴file2（awk -F',' '{print $2}' file2）的第二列，最后再次粘贴file1（awk -F',' '{print $3","$4}' file1）的第二列和最后一列。

这是一个美丽（我认为）：

join -t, <(csvcut -c 1,3,4 file1.csv) <(csvcut -c 1,2 file2.csv)

细分如下：

步骤1.安装csvkit：

sudo pip install csvkit
sudo apt-get install python-dev python-pip python-setuptools build-essential

步骤2.使用带有逗号作为分隔符的join命令

join -t,

第3步。向其提供所需的实际列。请注意您如何两次将其填充到第一列，因为这是实际对联接执行的（默认行为join）。

join -t, <(csvcut --columns 1,3,4 file1.csv) <(csvcut --columns 1,2 file2.csv)

或简写：

join -t, <(csvcut -c 1,3,4 file1.csv) <(csvcut -c 1,2 file2.csv)

您可以根据需要将标准输出重定向到文件（desiredOutput）。

优点

该方法相对于其他建议方法具有几个优点。

首先也是最重要的：它执行真正的联接。这意味着它也可以用于更复杂的数据。例如，在另一个字段上进行联接非常容易。它不仅查看字段的位置，而且确实考虑了该列。它实际上使用数据格式（csv），并且不会像对待文本一样对待它。

其次，它使用功能非常强大的csv工具包，该工具包还允许您a）使用一个命令显示统计信息（csvstats)，b）检查数据是否干净（csvclean），还可以将其转换为json，sql或什至将其加载到蟒蛇！该工具包在数据科学中大量用于数据准备。

这是另一个美丽的人。到目前为止，我认为这是所有建议中最简单的。

csvtool pastecol 2 2 file1.csv file2.csv

如果您以前没有安装过csvtool，则必须安装sudo apt-get install csvtool。

从文档：

pastecol <column-spec1> <column-spec2> input.csv update.csv

将文件input.csv中引用的列的内容替换为update.csv中指定的对应列之一。

例：

  csvtool pastecol 2-3 1- input.csv update.csv.csv > output.csv

请注意，在我们的情况下，我们如何替换文件的第二列。

例子

file1.csv

A,,C,D
A,,C,D
A,,C,D
A,,C,D

file2.csv

A,B
A,B
A,B
A,B

合并两个文件：

csvtool pastecol 2 2 file1.csv file2.csv
A,B,C,D
A,B,C,D
A,B,C,D
A,B,C,D

您基本上要做的是将中的第2 file2.csv列的第2 列粘贴file1.csv。

请注意，这也适用于同一文档。如果要交换两列，可以通过使用与input.csv和update.vsc相同的文件来进行交换。

csvtool pastecol 2 1 file2.csv file2.csv 
A,A
A,A
A,A 
A,A

要将选定数量的列从一个文件移动到另一个文件：

#!/usr/bin/env python3

cols = 1; file_1 = "/path/to/file_1"; file_2 = "/path/to/file_2"

def readfile(file):
      with open(file) as src:
          return [item.strip().split(",") for item in src.readlines()]

file_1 = readfile(file_1); file_2 = readfile(file_2)

for i in range(len(file_1)):
    print((",").join(file_1[i]+file_2[i][-cols:]))

来自两个文件：

文件_1

A,B
A,B
A,B
A,B

文件_2

K,L,M
K,L,M
K,L,M
K,L,M

设置时cols = 1：

A,B,M
A,B,M
A,B,M
A,B,M

但是当您设置时cols = 2：

A,B,L,M
A,B,L,M
A,B,L,M
A,B,L,M

cols = 3：

A,B,K,L,M
A,B,K,L,M
A,B,K,L,M
A,B,K,L,M

如何使用

将其复制到一个空文件中，将路径设置为file1，file2将要移动的列数，另存为move.py并通过以下方式运行：

python3 /path/to/move.py

也可以通过这种方式从源文件的列中间添加一列或多列。

python中通过csv模块的另一种方法。

script.py

#!/usr/bin/python3
import csv
import sys
file1 = sys.argv[1]
file2 = sys.argv[2]
with open(file2, 'r') as r:
    with open(file1, 'r') as f:
        csv_f = csv.reader(f)
        csv_r = csv.reader(r)
        bar = [linex for linex in csv_r]
        foo = [liney[2:] for liney in csv_f]
        zipped = zip(bar,foo)
        result = [x+y for (x,y) in list(zipped)]
        for i in result:
            print(','.join(i))

要运行上述脚本，

python3 script.py file1 file2

输出：

A,B,C,D
A,B,C,D
A,B,C,D
A,B,C,D