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我是一名物理专业的学生，发现Ubuntu最好的科学绘图软件是QtiPlot。它与Origin非常相似，并且效果很好。
Numpy和Matplotlib是处理和显示数据的良好组合。
是可用的最佳数据可视化程序之一。它实现了图形设计和科学传播经典著作的作者爱德华·塔夫特（Edward Tufte）的思想，即“美丽的证据”和“定量信息的视觉显示”。
推导器GUI可以使用ggplot2，而无需了解实现ggplot2的R编程语言。如果可以使用excel，则可以使用Deducer。您的统计分析将是有效的，并且您的图表（感谢ggplot2）将有效且漂亮。
#dependencies
sudo apt-get install r-core
sudo apt-get install rJava default-jdk
sudo R CMD javareconf
sudo R
#to install deducer
install.packages('JGR')
install.packages('Deducer')
library(JGR)
JGR()
#in JGR
library(Deducer)
我用过qtoctave。如果您以前使用过它，则类似于MATLAB。
您可以从存储库中安装它： sudo apt-get install qtoctave
gnuplot和xmgr / grace可能是最古老的Unix科学制图程序。我仍然不时使用gnuplot（顺便说一句，它不是GNU，有人认为它不是免费的），因为我知道它，并且我已经使用了很多年，但是在本世纪它并没有太大变化，并且它不是根据当今的标准，用户友好。
我认为现在最有前途的程序是QtiPlot，LabPlot和Veusz。前两个类似于Origin（Windows上最流行的绘图软件）。QtiPlot有一个专职的开发人员，而且开发似乎更加积极。Veusz与Origin克隆不同，并且与其他程序不同，它是用Python编写的。它尚未发布，但具有PPA。
我用于绘制数据的另一个程序是fityk。它专门用于曲线拟合，我将其用于绘图主要是因为我很了解（我写了它），但是我想在大多数情况下，QtiPlot或Veusz将是最佳选择。
我建议使用DataScene。它产生非常酷的图形和图表动画。由于向导和教程，我发现学习曲线平缓。您可以在以下位置找到有关DataScene的更多信息：
MATLAB可能是最好的，但它不仅用于绘图而且不是免费的（实际上，它很昂贵，但是如果您是学生，则可以从学校得到它）。
对于统计测试和图形，R都是最好的。如果您对编程没问题，请选择R。它是开源的且功能强大。
如果编程花费太多时间，或者尝试一下BioVinci。它允许您拖放数据以运行统计信息并创建图。我喜欢它提供的现代情节类型，例如小提琴情节和交互式3D散点情节（带有悬停信息）。另外还有PCA-对科学研究非常有帮助。另外，它还支持Ubuntu 16.04、18.04和Debian 9。
希望这可以帮助！ 这是其PCA 3D图的屏幕截图。