有没有可以保持活动时间并提供报告的软件?基于重点窗口和窗口标题。报告只会显示特定窗口所花费的时间及其标题,例如:
Application Title Time
Firefox Ask Ubuntu - Mozilla Firefox 5:58
有没有可以保持活动时间并提供报告的软件?基于重点窗口和窗口标题。报告只会显示特定窗口所花费的时间及其标题,例如:
Application Title Time
Firefox Ask Ubuntu - Mozilla Firefox 5:58
Answers:
编辑:可以在此处找到带有排序报告的脚本版本
为此写脚本总是很有趣!
下面的脚本将产生如下输出(报告):
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nautilus
0:00:05 (3%)
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0:00:05 (3%) .usagelogs
------------------------------------------------------------
firefox
0:01:10 (36%)
------------------------------------------------------------
0:00:05 (3%) The Asker or the Answerer? - Ask Ubuntu Meta - Mozilla Firefox
0:00:15 (8%) scripts - Is there software which time- tracks window & application usage? - Ask Ubuntu - Mozilla Firefox
0:00:10 (5%) Ask Ubuntu - Mozilla Firefox
0:00:15 (8%) Why is a one line non-understandable answer used as review audit? - Ask Ubuntu Meta - Mozilla Firefox
0:00:20 (10%) bash - How to detect the number of opened terminals by the user - Ask Ubuntu - Mozilla Firefox
0:00:05 (3%) BlueGriffon - Mozilla Firefox
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gedit
0:02:00 (62%)
------------------------------------------------------------
0:02:00 (62%) 2016_06_04_10_33_29.txt (~/.usagelogs) - gedit
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started: 2016-06-04 10:33:29 updated: 2016-06-04 10:36:46
============================================================
..每分钟更新一次。
该报告可能会报告类别为“未知”的窗口。窗口具有pid 0
(tkinter
窗口,例如Idle
窗口,Python
IDE)时就是这种情况。但是,它们的窗口标题和用法将正确报告。
带密码输入的锁定屏幕被报告为“ nux输入窗口”。
百分比是四舍五入的百分比,有时可能会导致应用程序的百分比与其窗口的百分比之和之间的细微差异。
示例:如果一个应用程序使用了两个窗口,每个窗口使用0,7%
了总计时间,则两个窗口都将报告1%
每个窗口(0.7
-舍入为1
),而应用程序的使用情况报告1%
(1.4
->舍入为1
)。
不必说这些差异在整体上是完全无关的。
#!/usr/bin/env python3
import subprocess
import time
import os
# -- set update/round time (seconds)
period = 5
# --
# don change anything below
home = os.environ["HOME"]
logdir = home+"/.usagelogs"
def currtime(tformat=None):
return time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S") if tformat == "file"\
else time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
try:
os.mkdir(logdir)
except FileExistsError:
pass
# path to your logfile
log = logdir+"/"+currtime("file")+".txt"; startt = currtime()
def get(command):
try:
return subprocess.check_output(command).decode("utf-8").strip()
except subprocess.CalledProcessError:
pass
def time_format(s):
# convert time format from seconds to h:m:s
m, s = divmod(s, 60); h, m = divmod(m, 60)
return "%d:%02d:%02d" % (h, m, s)
def summarize():
with open(log, "wt" ) as report:
totaltime = sum([it[2] for it in winlist])
report.write("")
for app in applist:
wins = [r for r in winlist if r[0] == app]
apptime = sum([it[2] for it in winlist if it[0] == app])
appperc = round(100*apptime/totaltime)
report.write(("-"*60)+"\n"+app+"\n"+time_format(apptime)+\
" ("+str(appperc)+"%)\n"+("-"*60)+"\n")
for w in wins:
wperc = str(round(100*w[2]/totaltime))
report.write(" "+time_format(w[2])+" ("+\
wperc+"%)"+(6-len(wperc))*" "+w[1]+"\n")
report.write("\n"+"="*60+"\nstarted: "+startt+"\t"+\
"updated: "+currtime()+"\n"+"="*60)
t = 0; applist = []; winlist = []
while True:
time.sleep(period)
frpid = get(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowpid"])
frname = get(["xdotool", "getactivewindow", "getwindowname"])
app = get(["ps", "-p", frpid, "-o", "comm="]) if frpid != None else "Unknown"
# fix a few names
if "gnome-terminal" in app:
app = "gnome-terminal"
elif app == "soffice.bin":
app = "libreoffice"
# add app to list
if not app in applist:
applist.append(app)
checklist = [item[1] for item in winlist]
if not frname in checklist:
winlist.append([app, frname, 1*period])
else:
winlist[checklist.index(frname)][
2] = winlist[checklist.index(frname)][2]+1*period
if t == 60/period:
summarize()
t = 0
else:
t += 1
脚本需要xdotool
获取窗口的信息
sudo apt-get install xdotool
将脚本复制到一个空文件中,另存为 window_logs.py
测试脚本:通过命令(从终端)输入脚本:
python3 /path/to/window_logs.py
一分钟后,脚本将创建一个日志文件,其第一个结果为~/.usagelogs
。该文件带有创建日期和时间的时间戳。该文件每分钟更新一次。
在文件底部,您可以看到最新编辑的开始时间和时间戳。这样,您始终可以看到文件的时间跨度。
如果脚本重新启动,则会创建带有新(开始)时间戳记的新文件。
如果一切正常,请添加到启动应用程序:Dash>启动应用程序>添加。添加命令:
/bin/bash -c "sleep 15 && python3 /path/to/window_logs.py"
~/.uselogs
默认情况下是隐藏目录。按(中nautilus
)Ctrl+ H使其可见。照原样,脚本假设5秒内并没有真正使用该窗口,因此将窗口的活动时间四舍五入。如果您想更改该值,请在以下行的脚本开头进行设置:
# -- set update/round time (seconds)
period = 5
# --
该脚本非常“低耗”。此外,由于每个窗口的时间更新是在脚本内部完成的,因此日志文件中的行数仅限于实际使用的窗口数。
不过,例如,我不会连续数周运行该脚本,以防止积累太多要维护的行(=窗口记录)。