仅使用12％CPU能力的Python解释器

我在ubuntu上使用python进行文本分析。尽管工作量很大，程序仍在处理CPU使用率，如系统监视器中所示，该值始终保持在12％。

我将程序的优先级从更改为Normal，Very High但是没有效果。

是什么限制了我的python程序可以获得的CPU使用量，以及如何更改它，以便该程序可以利用更多的cpu功能？

我假设您的CPU具有8个虚拟核（可能是具有超线程的四核）？这意味着一个满载的CPU线程/虚拟内核等于总负载的12.5％。

Python解释器是一个默认情况下仅作为一个进程运行的应用程序，因此无法利用多个虚拟内核。即使您运行的代码使用多线程，由于GIL（全局解释器锁），它仍将仅使用一个CPU线程/虚拟内核。

仅当您的Python程序使用multiprocessing时，实际上启动了Python解释器的多个实例并使它们真正并行地执行您的任务，您才可以利用多个虚拟核/ CPU线程。（正如@SargeBorsch在他的评论中指出的那样，也有一些高级方法无需多处理即可实现这一目标，但这通常不是您快速编写自己的东西。）

在这种情况下，不太可能的另一种可能性是该程序是磁盘绑定的，即它正在对磁盘进行读写操作很慢，并且CPU正在等待磁盘。