Questions tagged «cuda»

CUDA代表计算统一设备架构

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在Ubuntu 14.04上安装CUDA时的软件包依赖性问题
我试图按照此链接上的说明在Ubuntu 14.04上安装CUDA,但是在这一步上我遇到了包依赖问题: ~/Downloads$ sudo apt-get install cudaReading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done Some packages could not be installed. This may mean that you have requested an impossible situation or if you are using the unstable distribution that some required packages have not yet been created …
16 nvidia  cuda 

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有没有人在Ubuntu 13.10 64位上成功安装CUDA 5.5?
我尝试按照Nvidia网站上的步骤,使用Ubuntu 12.10的deb文件(我可以在Nvidia网站上找到的最新版本)安装CUDA 5.5,但是安装程序无法启动,并告诉我存在一些依赖性问题: The following packages have unmet dependencies. cuda : Depends: cuda-5-5 (= 5.5-22) but it is not going to be installed. E: Unable to correct problems, you have held broken packages.

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如何在不安装X11的情况下安装Nvidia驱动程序以使用CUDA?
我有一个无头盒子,将用于CUDA计算。我安装了Ubuntu服务器16.04.1,但是当我尝试通过apt-get安装nVidia驱动程序时,它也希望我安装X11和其他GUI组件。 我如何只安装驱动程序和CUDA库而不安装X11和朋友? 理想情况下,无需直接从nVidia下载运行文件。如果可能的话,我想使用debian软件包。
13 server  nvidia  xorg  cuda 

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“ / usr / bin / ld:找不到-lcudart”
我是Ubuntu的新手,并且使用Ubuntu 14.04 64位。我想make一个项目,用途cuda和opencv运行时,我得到了以下错误cmake . && make Linking CXX executable ground_estimation /usr/bin/ld: cannot find -lcudart collect2: error: ld returned 1 exit status make[2]: *** [ground_estimation] Error 1 make[1]: *** [CMakeFiles/ground_estimation.dir/all] Error 2 make: *** [all] Error 2 这是输出 ld -lcudart --verbose attempt to open /usr/x86_64-linux-gnu/lib64/libcudart.so failed attempt to open /usr/x86_64-linux-gnu/lib64/libcudart.a failed …
13 compiling  make  cuda  opencv 

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有谁成功在Ubuntu 14.04.3 LTS x86_64上成功安装CUDA 7.5?
我的工作站有两个GPU(Quadro K5200和Quadro K2200),并安装了最新的NVIDIA驱动程序(版本:352.41)。cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb从CUDA 7.5 Downloads下载文件后,我尝试安装它,但结果如下: root@P700-Bruce:/home/bruce/Downloads# sudo apt-get install cuda Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information... Done Some packages could not be installed. This may mean that you have requested an impossible situation or if you are using the unstable distribution that some required packages have …
12 14.04  nvidia  cuda 

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为CUDA设置LD_LIBRARY_PATH
安装CUDA工具包会导致将以下说明打印到控制台。 请确保用于64位Linux发行版的LD_LIBRARY_PATH包含/usr/local/cuda-5.0/lib64:/usr/local/cuda-5.0/lib 要么 对于64位Linux发行版,将/usr/local/cuda-5.0/lib64和/usr/local/cuda-5.0/lib添加到/etc/ld.so.conf中,并以root身份运行ldconfig 以下代码/etc/profile无效。 if [ -z "$LD_LIBRARY_PATH" ]; then LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-5.0/lib64:/usr/local/cuda-5.0/lib else LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-5.0/lib64:/usr/local/cuda-5.0/lib fi export LD_LIBRARY_PATH 也就是说,重新引导和发行echo $LD_LIBRARY_PATH显示该变量未定义。 为了尝试其他建议,我在文件中添加了两行,/etc/ld.so.conf因此我的文件如下所示 include /etc/ld.so.conf.d/*.conf /usr/local/cuda-5.0/lib64 /usr/local/cuda-5.0/lib 然后我发出: sudo ldconfig 然后 echo $LD_LIBRARY_PATH 仍然没有设置环境变量。我如何遵守上面显示的CUDA安装说明?
12 cuda 

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如何在16.04中完成dpkg cuBLAS补丁更新到CUDA 8的安装?
我是Ubuntu的新手。我从官方CUDA工具包下载了Ubuntu 16.04的cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-cublas-performance-update_8.0.61-1_amd64.deb。CUDA开发人员网站。 我从终端运行了以下两个命令: sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-cublas-performance-update_8.0.61-1_amd64.deb sudo apt-get update 完成安装所需的软件包名称是什么? sudo apt-get install <name?>

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如何为xserver配置igpu和为cuda配置nvidia gpu?
Ubuntu 16.04 输出uname -a: Linux HOST 4.4.0-22-generic #40-Ubuntu SMP Thu May 12 22:03:46 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 台式机等级: CPU:Intel GPU:具有361.42的Nvidia 我想要的是: 英特尔GPU将运行xserver和我的显示器,该显示器已连接到板载DP nvidia GPU仅可用于CUDA特定的计算等。 完全控制nvidia gpu(实时,统计信息,临时风扇速度...) 我的问题: 既不工作nvidia-smi也nvidia-settings不起作用,我无法控制我的nvidia GPU(错误被进一步引用) 我的故事: 在简短总结了我的问题之后,我想深入探讨该主题。自从Ubuntu 16.04发布以来,我一直在修补并且无法实现以下目标: 我希望我的Intel GPU(i7 6700K)驱动我的Xserver及其相关的所有东西。 我希望我专用的nvidia GPU仅用于基于Cuda的计算等。 解决问题后,我将在系统中添加多个nvidia GPU。 我的初始状态的简短摘要: 我通过apt-get安装了适用于nvidia和intel的专有驱动程序(intel-microcode和nvidia-361.42),并通过mokutul --disable-validation禁用了安全启动。 然后,我将nvidia-prime设置为使用英特尔卡。 然后,我编辑了xorg.conf,使其仅包含一个带有intel gpu和intel驱动程序的屏幕。(如果需要,请询问详细信息) 使用Blender测试GPU的渲染,一切似乎都很好,除了我无法获得gpu的任何统计信息以及nvidia设置为空。 错误: sudo …

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为什么得到“ /sbin/ldconfig.real:/usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7不是符号链接”?
安装CUDA工具箱后cuDNN,只要有成功,我都会成功: sudo ldconfig 我得到了: /sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7 is not a symbolic link 错误信息。 原因是什么,我该如何解决? 顺便说一句,我已经这样安装了cuDNN: # cuDNN, extracts to a folder named cuda tar xvf cudnn*.tgz cd cuda sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64 sudo cp include/* /usr/local/cuda/include ls -lha libcudnn*in 的输出/usr/local/cuda/lib64如下: breeze@breeze:/usr/local/cuda/lib64$ ls -lha libcudnn* -rwxr-xr-x 1 root root 275M آوریل 15 …
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用于CUDA的NVIDIA卡和用于Ubuntu 16.04的AMD卡
我正在使用Ubuntu 16.04,因为它是我发现使用卷积神经网络(CNN)更为方便的操作系统。直到我想在同一系统上安装两个图形卡之前,安装Ubuntu的过程都很好。 NVIDIA 970 GTX AMD R9 380 我只想将NVIDIA卡用于CUDA,以便能够将其所有图形内存和AMD用于图形用户界面。为此,所有监视器都将插入此卡。 问题: 当我安装nvidia和cuda 8.0驱动程序时一切正常,但是当我安装AMD驱动程序时,我无法登录lightdm。 如果我将显示器插入AMD卡,则表示lightdm在低图形模式下运行,无任何作用。 修改xorg.conf文件没有任何区别,因为它被gpu-manager覆盖 我找不到任何说明该怎么做的教程。

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如何在NVIDIA Prime上使用CUDA
我在整个网络上都发现了六篇帖子,但是没有人真正回答这个问题。 我想将我的nvidia GPU设置为仅进行计算,而不驱动显示。但是,当我切换为在nvidia-prime配置中使用Intel GPU时,无法再加载nvidia模块。 modprobe: ERROR: could not insert 'nvidia_352': No such device 很明显,如果没有该模块,CUDA将无法正常工作。 那么nvidia-prime到底在做什么,从而使得无法加载模块?没有列入黑名单。没有xorg.conf文件,那么系统如何知道使用Intel GPU而不是离散GPU? 我使用的是已安装Ubuntu 14.04工厂的Dell 5510 Precision,我的GPU是Quadro M1000M。 有些人建议使用大黄蜂,但这对于纯计算负载来说不是必需的。 同样,大黄蜂显然能够加载模块。那到底在做什么呢? 更新:为什么经过数小时试图找出答案后,为什么我总能在最终发布问题时找到答案。这实际上只是部分答案,但我会讲一些。 到目前为止,我已经确定Prime至少会做两件事: 使用bbswitch关闭GPU。 更改/etc/ld.so.conf.d/x86_64-linux-gnu_GL.conf 的替代方法。 通过使用bbswitch重新打开GPU,我现在可以加载NVIDIA模块。 但是问题仍然存在:将系统配置为仅将NVIDIA卡用于计算的最佳方法是什么? 我是否应该将nvidia-prime设置为使用Intel GPU,并尝试手动说明使CUDA正常工作的原因? 如何确保系统仍使用Intel GPU进行显示? 我将如何简单地禁用NVIDIA prime并手动进行配置? 还是我应该让步并使用Bumblebee和optirun?如果有的话,这有什么缺点? 有什么建议吗?

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在Ubuntu 15.10上安装CUDA 7.5工具包
我想分享一下我在Ubuntu 15.10上安装CUDA 7.5(以便与Theano结合使用)的经验。 我从“其他驱动程序”选项卡安装了Ubuntu 15.10和视频驱动程序(352.41); 安装了一些依赖项,例如nvidia-modprobe(修复权限问题),并且用于示例编译freeglut3-dev libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa-dev 并且因为它需要GCC 4.9 sudo apt-get install gcc-4.9 g++-4.9:,所以按以下方式进行符号链接/opt/compiler_cuda(使用我选择的任意名称创建了文件夹): $ ls -la /opt/compiler_cuda/ lrwxrwxrwx 1 root root 22 Nov 2 16:14 cc -> /opt/compiler_cuda/gcc lrwxrwxrwx 1 root root 16 Nov 2 16:13 g++ -> /usr/bin/g++-4.9 lrwxrwxrwx 1 root root 16 Nov 2 …
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在Ubuntu 14.04中使用板载图形代替外部图形卡
我想在Ubuntu 14.04中使用2个图形卡。 1)用于使用Cuda进行计算的外部图形卡。 2)板载图形卡可在其上运行我的x服务器。 但是,当我在启动前将显示器连接到板载图形卡时,Ubuntu仍将外部图形卡用于x服务器。 我该如何改变?
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如何使Nvidia CUDA正常工作?(用于Blender中的GPU渲染)
我正在尝试使CUDA(尽管不确定确切的含义)在Ubuntu中工作,以便在Blender 3D建模程序中进行GPU渲染。在Windows 7 64位上,它可以完美运行。在Ubuntu中,我无法在Blender中启用GPU处理功能。我假设需要安装Nvidia的CUDA。 能做到吗?如果是这样,我可以获取有关操作方法的详细信息吗?谢谢! 运行带有GNOME 3.14的Ubuntu GNOME 15.04 x64,Nvidia GTX 660和Nvidia专有驱动程序。
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