如何并行化dd？

我目前在使用dd稀疏文件作为输入（if）和文件作为输出（of）时遇到麻烦conv=sparse。dd似乎仅使用一个CPU Intel(R) Core(TM) i7-3632QM CPU @ 2.20GHz内核（4个内核+ 4个Intel Hyperthreads）（1个内核的100％），因此我一直在想是否可以并行化dd。我去过

• 寻找到info dd和man dd而且似乎内置功能corutils 8.23版本
• sgp_dd从sg3-utils程序包中检查（不了解它是否适​​合我的需求），但是似乎无法处理稀疏文件
• dcfldd 似乎没有并行化功能

据我所知

• 与在多个线程中内部处理程序部分的增强版本/分支（避免上下文更改导致I / O性能下降）相比，它更可取
• 在parallel本地运行GNU的解决方案优先于
• 定制（可能未经测试）的代码片段

如何避免CPU成为I / O密集型操作的瓶颈？我想在具有Linux 3.13的Ubuntu 14.04上运行命令，并在支持稀疏文件的任何文件系统上使用它来处理稀疏文件磁盘映像（至少该解决方案不应绑定到一个特定的文件系统）。

背景：我正在尝试在zfs（zfsonlinux 0.6.4不稳定版本，可能有故障以及导致CPU瓶颈的原因（最终漏洞搜索缓慢））上创建11TB稀疏文件（包含大约2TB数据）的副本。对于如何并行化dd的问题，这应该不会有任何改变（以一种非常通用的方式）。

在Bash中测试：

INFILE=in
seq 0 1000 $((`stat --format %s $INFILE` /100000 )) |
  parallel -k dd if=$INFILE bs=100000 skip={} conv=sparse seek={} count=1000 of=out

您可能需要调整1000。

一个自定义的，未经测试的代码片段出现了：

dd if=oldf conv=sparse bs=1k                 count=3000000000                 of=newf &
dd if=oldf conv=sparse bs=1k skip=3000000000 count=3000000000 seek=3000000000 of=newf &
dd if=oldf conv=sparse bs=1k skip=6000000000 count=3000000000 seek=6000000000 of=newf &
dd if=oldf conv=sparse bs=1k skip=9000000000 count=3000000000 seek=9000000000 of=newf &
wait

这应该在逻辑上将文件划分为四个3TB块，并并行处理它们。（skip=跳过输入块；搜索seek=输出块。）当然，第四个命令将读取到旧文件的末尾，因此该count=参数不是严格必需的。