我想实时监视一个进程的内存/ CPU使用率。类似于top但仅针对一个过程，最好具有某种历史图。

在Linux top上，尽管自然没有历史记录图，但实际上支持只关注单个进程：

top -p PID

这在Mac OS X上也可以使用不同的语法：

top -pid PID

htop是的很好替代top。它有...颜色！简单的键盘快捷键！使用箭头键滚动列表！在不离开且不注意PID的情况下终止进程！标记多个进程并杀死所有进程！

在所有的功能，该手册页说，你可以按F到跟随的过程。

确实，您应该尝试htop。top第一次使用后，我再也没有开始过htop。

显示单个过程：

htop -p PID

psrecord

以下是某种历史记录图。Python psrecord软件包正是这样做的。

pip install psrecord                             # local user install
sudo apt-get install python-matplotlib python-tk # for plotting; or via pip

对于单个进程，它是以下内容（以停止Ctrl+C）：

psrecord $(pgrep proc-name1) --interval 1 --plot plot1.png

对于以下几个过程，以下脚本有助于同步图表：

#!/bin/bash    
psrecord $(pgrep proc-name1) --interval 1 --duration 60 --plot plot1.png &
P1=$!
psrecord $(pgrep proc-name2) --interval 1 --duration 60 --plot plot2.png &
P2=$!
wait $P1 $P2
echo 'Done'

图表看起来像：

memory_profiler

该软件包提供仅RSS采样（以及一些特定于Python的选项）。它还可以使用子进程记录进程（请参阅参考资料mprof --help）。

pip install memory_profiler
mprof run /path/to/executable
mprof plot

默认情况下，这会弹出一个基于Tkinter的（python-tk可能需要）图表浏览器，可以将其导出：

石墨堆和统计

对于简单的一次性测试而言，这似乎有些过头，但是对于几天调试而言，这肯定是合理的。方便的多合一raintank/graphite-stack图像（来自Grafana的作者）psutil和statsd客户。procmon.py提供一个实现。

$ docker run --rm -p 8080:3000 -p 8125:8125/udp raintank/graphite-stack

然后在另一个终端中，启动目标进程后：

$ sudo apt-get install python-statsd python-psutil # or via pip
$ python procmon.py -s localhost -f chromium -r 'chromium.*'

然后在http：// localhost：8080打开Grafana ，身份验证为admin:admin，设置数据源https：// localhost，您可以绘制出如下图：

石墨叠层和Telegraf

除了使用Python脚本将指标发送到Statsd之外，telegraf（和procstat输入插件）还可用于将指标直接发送到Graphite。

最小telegraf配置如下所示：

[agent]
  interval = "1s"

[[outputs.graphite]]
  servers = ["localhost:2003"]
  prefix = "testprfx"

[[inputs.procstat]]
  pid_file = "/path/to/file/with.pid"

然后运行telegraf --config minconf.conf。除指标名称外，Grafana部分相同。

系统摘要

sysdig（在Debian和Ubuntu的仓库中可用）带有sysdig-inspect的 UI看起来非常有前途，它提供了非常细粒度的详细信息以及CPU利用率和RSS，但不幸的是，UI无法呈现它们，并且无法按顺序sysdig 过滤 procinfo事件。写作时间。不过，这可以通过定制凿子（sysdig用Lua编写的扩展名）来实现。

要在脚本上使用该信息，您可以执行以下操作：

calcPercCpu.sh

#!/bin/bash
nPid=$1;
nTimes=10; # customize it
delay=0.1; # customize it
strCalc=`top -d $delay -b -n $nTimes -p $nPid \
  |grep $nPid \
  |sed -r -e "s;\s\s*; ;g" -e "s;^ *;;" \
  |cut -d' ' -f9 \
  |tr '\n' '+' \
  |sed -r -e "s;(.*)[+]$;\1;" -e "s/.*/scale=2;(&)\/$nTimes/"`;
nPercCpu=`echo "$strCalc" |bc -l`
echo $nPercCpu

使用方式：calcPercCpu.sh 1234其中1234是pid

对于指定的$ nPid，它将在整个1秒内测量10次​​cpu使用情况的快照的平均值（每个延迟为0.1s * nTimes = 10）；可以提供当下正在发生的事情的快速，准确的结果。

根据您的需要调整变量。

我通常使用以下两个：

1. HP caliper ：它是监视过程的非常好的工具，您还可以检查调用图和其他低层信息。但请注意，它仅供个人使用免费。

2. daemontools：用于管理UNIX服务的工具集合

使用top和awk可以很容易地创建例如％CPU（$9）+％MEM（$10）使用逗号分隔的日志，以后可以将其输入任何统计和图形工具中。

top -b -d $delay -p $pid | awk -v OFS="," '$1+0>0 {
print strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),$1,$NF,$9,$10; fflush() }'

输出会像

2019-03-26 17:43:47,2991,firefox,13.0,5.2
2019-03-26 17:43:48,2991,firefox,4.0,5.2
2019-03-26 17:43:49,2991,firefox,64.0,5.3
2019-03-26 17:43:50,2991,firefox,71.3,5.4
2019-03-26 17:43:51,2991,firefox,67.0,5.4

$delay但是，这对于大字体来说不会产生良好的结果，因为$delay由于top输出的工作方式，打印的时间戳实际上落后了。无需赘述，一种简单的方法是记录由top以下人员提供的时间：

top -b -d $delay -p $pid | awk -v OFS="," '$1=="top"{ time=$3 }
$1+0>0 { print time,$1,$NF,$9,$10; fflush() }'

这样时间戳是准确的，但输出仍会延迟$delay。

如果您知道进程名称，则可以使用

top -p $(pidof <process_name>)

如果您有一个简化的Linux发行版，其中top没有每个进程（-p）选项或相关选项，则可以解析top命令的输出作为进程名，以获取每个进程的CPU使用率信息。

while true;  do top -bn1 | awk '/your_process_name/ {print  $8}' ; sleep 1; done

8表示我的嵌入式Linux发行版中top命令的输出中每个进程的CPU使用率

没有足够的信誉来评论，但是对于psrecord，您还可以直接在Python中以编程方式直接调用它：

from psrecord.main import monitor
monitor(<pid number>, logfile = "./test.log", plot="./fig.png", include_children=True)

如果您需要特定过程一段时间的平均值，请尝试使用top的-c选项：

top -c a -pid PID

在Mac 10.8.5的顶部找到“ -c a”。

对于Scientific Linux，该选项是-S，可以交互设置。