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跟踪离线转化非常棘手,但是以下是一些衡量在线广告对实体店销售影响的潜在策略:
创建优惠券代码系统以跟踪销售来源。这可以是访客在实际结帐时引用的简单报价代码,也可以是要打印的凭单。这是一个系统,可最大程度地减少朋友分享代码的机会,因此您只能衡量点击广告的用户:
http://yoursite.com/yourpage?source=campaignname
source
查询字符串的存在,设置一个名为“ source”的cookie,其中包含源信息,并立即重定向到:
http://yoursite.com/yourpage
“获得[产品名称] 10%的折扣。打印此凭证并在[商店名称或地址]出示。(仅供商户使用:REDEEM23A)”。
此重定向系统确保,如果用户将链接传递给朋友,则他们的朋友看不到要约代码(因为查询字符串已从URL中删除,并且朋友将没有“源” cookie)。当然,没有什么可以阻止某人打印多个凭单并交给他们的,但是这仍然会使壁垒更高。
如果您想进一步控制商品兑换,请在上面的第3步中,生成一个唯一的代码,将其存储在数据库中,然后将该商品代码放入凭证中。然后,在每个月末收集所有凭单,并对照数据库中的凭单检查优惠代码,以排除重复的代码,并更准确地了解谁使用了凭单。
此外,为点击广告的客户显示的部分可能会提示他们输入电子邮件地址,并向他们发送唯一的优惠券代码。如果将凭证安全地存储在电子邮件中,则他们更有可能打印凭证。
我很高兴您的客户可能不太热衷于提供10%的产品折扣,但是您可以向他们保证这将为他们省钱;提供少量折扣将帮助他们跟踪广告系列的成功,以确保他们不会在无效的营销上浪费金钱。
如果您的客户有多家商店,则可以只为来自特定区域的访问者投放广告,并查看该区域的销售是否回升。Facebook和Google AdWords都提供广告的地理位置定位。
如果您由于任何原因无法按地理位置定位广告,则可以按时间定位。在一周内通常销量稳定且众所周知的给定广告中投放该广告,并衡量其对销售的影响。
将广告投放四周,然后将其关闭四周,然后针对每个四周期间的正常销售基准衡量差异。
在线广告系列之间的差距很小,可以查看广告系列之间的销售是否恢复到基准水平,并更好地评估您要试用的两个广告之间的差异。
使用上述方法从广告中检测流量,然后在页面上显示其他电话号码(如果您想评估对电话销售的影响)。
在离线测量转化率时,很难对在线广告进行准确的成本效益分析,但是最好使用自定义的优惠券代码系统并仔细限制一次运行的广告的位置,频率和数量,这是最好的选择衡量广告效果的方法。
您可以对该横幅广告使用Google Analytic的广告系列跟踪,这将使您获得有关单击该广告的用户的特定信息。它无法告诉您谁在实际购买任何东西,因为销售是在离线状态下进行的,但是如果他们最终还是在网上销售也可以跟踪的商品。
类似于电视广告中说“要求代理商347”或“使用促销代码219”的广告,您可以在自己的广告中投放一些广告,以帮助指出哪个位置/位置是潜在客户的来源。
如果将此与Google Analytics(分析)(或类似工具)结合使用,则可以看到用户来自何处。
这样做的唯一技巧是精度会大大降低。例如,如果我观看了Diggnation视频,它告诉我通过输入促销代码“ digg4”,可以在“您知道谁”托管处获得折扣,它可以帮助跟踪我来自哪里……但是现在这些促销代码是在“外面”,很多时候我只是去网站购买商品,然后通过Google找出最适合我的促销代码(即使我从未访问过提供促销代码“ FunWithSheep的网站”) ”。
最终,尽管希望跟踪此类信息,但它经常失败。如果我去麦当劳是因为看过电视广告吗?(哪个?这几周?最后几周?)广播广告?或仅仅是我在麦当劳认识菜单已有30年并渴望购买巨无霸的事实。
我可能最信任最终客户的声明。只是问他们在哪里听说过“公司/产品X”,然后给他们一个“自由文本”输入文本区域即可告诉您。他们可能会给您带来深刻的见解……例如,不仅是“一个朋友”,而是“ InnoTech的吉姆·鲍勃告诉我,{YourProduct}去年为他节省了20%的工资,所以我决定结账。” 这是更有帮助的方法,因为您现在已经知道口碑很强大,并且也许与Jim Bob保持联系,以查看他是否还需要/想要其他东西……或者您是否可以将他用于见证成功的故事在未来的广告中。