Answers:
在进行A / B测试时要了解的关键事项之一是结果的统计意义。
可以在这里找到一些很好的帖子:
达斯汀·柯蒂斯(Dustin Curtis)写了一篇有趣且内容丰富的文章,介绍了他/她在自己的网站上测试特定短语/链接的经历。
这里有一个很好slidedeck:A / B测试框架的设计由帕特里克·麦肯齐。
维基百科上有一篇很好的关于A / B测试的定义文章:
A / B测试或存储桶测试是一种市场测试方法,通过该方法可以将基线对照样品与各种单变量测试样品进行比较,以提高响应率。这是一种经典的直接邮件策略,最近已在交互式空间中采用此方法来测试策略,例如横幅广告,电子邮件和登录页面。