Answers:
根据WP数据库结构,wp_users中的ID为Bigint(20)UNSIGNED,因此您可以“理论上”添加18446744073709551615用户。 http://dev.mysql.com/doc/refman/4.1/en/integer-types.html
回答这个问题有点晚了,但是自从相关搜索出现以来,这对某些人很有用:
WordPress将EAV数据库架构用于其数据库实现的一部分。这会影响数据和用户。(它们保存在单独的表中)
从数据角度进行解释:
连同wp_posts中可直接访问的帖子相关详细信息,每个帖子都将大量元数据发布到wp_postmeta表中。与帖子(或自定义帖子类型)相关的任何数据。
这样做的问题是,如果您拥有帖子或页面的HEAPS(或自定义帖子/数据),则搜索meta中找到的任何属性将变得非常缓慢。您首先在元表中搜索所有条目以查找所需的条件,然后从表中获取相关帖子。更重要的是,您需要分别搜索每个标准。因此,一次搜索标记,您将获得值为'meta1'的X帖子,然后搜索第二个条件(例如customcriteria),并在customcriteria中获得具有customcriteriavalue1的帖子ID,然后取它们的交集,然后得到来自该交叉点的posts表中的post details。
例如,将30,000种产品放入WooCommerce,最终您将在wp_postmeta中获得约1,800,000行,如以下答案所述:
因此,这不仅会使搜索效率非常低(尤其是当您在wp_postmeta上进行自我联接以获取多个条件时),而且甚至从1,8百万行中查询单行都会导致性能下降。
EAV模式不足。
因此,通过大量的帖子,WordPress db的实现使得复杂的搜索非常缓慢。
如果您使用缓存插件,那么运行具有数千个帖子的WordPress网站是完全可行的。您可以走得更多。但是搜索将是一个问题。
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用户也是如此-wp_usermeta也使用相同的EAV格式。因此,如果您有很多用户,并且有很多插件将各种用户数据存储在wp_usermeta中,那么您将受到同样的性能影响。
更不用说有那么多用户了,您可能已经有很多帖子了-除非您的应用程序主要与用户有关(CRM等),并且您选择将用户数据存储在wp_usermeta中而不是wp_postmeta中。(虽然不太可能)。
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有一些插件可以解决此问题,例如Meta Accelerator。
https://wordpress.org/plugins/meta-accelerator/
该插件将为您选择的任何给定帖子类型获取任何数据,并将其放在平面表中。这样可以大大加快搜索速度,也可以加快查询任何奇异值的速度。
但是该插件尚处于起步阶段。
或者,您可以在服务器中安装ElasticSearch并使用ElasticPress插件或将其集成到WordPress的另一个插件来加快此类搜索。
问题应该是,由于WP是基于这两种主要技术开发的,因此php-mysql堆栈可以代替WordPress处理多少用户。
话虽这么说,如果您可以使用高级服务器技术配置服务器,将WP托管在良好的托管服务器中,优化数据库负载和查询,则WP可以处理所需的任意数量的成员。
如果在共享主机中安装wordpress,则将限制WP功能。另一方面,如果您可以管理自己从基于云的服务器或专用托管服务器上运行的WP,则应该获得所需的结果。
Wordpress能够处理复杂的数据库采石。您可以查看此https://codex.wordpress.org/Installing_WordPress
还可以将wordpess用作高级应用程序开发框架,从而使您能够进行安装来处理大型/复杂的数据库负载。
您也可以选择以下系列:http : //code.tutsplus.com/articles/using-wordpress-for-web-application-development-wp_user_query--wp-35015
希望这会有所帮助。谢谢
我发现可以拥有多少Wordpress用户的瓶颈是用户管理页面上发生的PHP超时。
假设您的所有用户至少具有1个角色,那么他们wp_capabilities
在user_metadata
表中都有一个带有序列化角色数组的条目。
管理页面显示了每种角色类型的用户数量,因此它必须加载每个wp_capabilities序列化数组,对其进行反序列化,然后显示总数。
当我有300,000个用户时,用户管理页面将花费44秒来构建。
这意味着每个用户都将0.00014666666秒添加到页面加载时间。
假设您的PHP超时时间为60秒,则该限制约为40万名用户。
但是,我正在运行一台非常老旧且缓慢的服务器。更快的硬件将大大改善性能。
PHP
堆栈的那部分将不是您的问题(Facebook是使用经过修改的PHP构建的),但MySQL
很可能会受到限制。