Questions tagged «dijkstra»

我一直在研究Mario AI竞赛中的成员正在做的事情，其中​​有些人利用A *（A星）路径算法构建了一些非常简洁的Mario机器人。 （Mario A * Bot在行动中的视频） 我的问题是，A-Star与Dijkstra相比如何？看着它们，它们看起来很相似。 为什么有人会使用另一个？尤其是在游戏中使用路径时？

154 algorithm  artificial-intelligence  graph  a-star  dijkstra 

有人可以告诉我为什么Dijkstra的单源最短路径算法假设边必须为非负。 我说的只是边缘，而不是负重量循环。

121 algorithm  shortest-path  dijkstra 

我试图理解为什么Dijkstra的算法不能在负权重下工作。阅读有关最短路径的示例，我试图找出以下情况： 2 A-------B \ / 3 \ / -2 \ / C 从网站： 假设所有边缘都是从左到右定向的，如果我们从A开始，Dijkstra的算法将选择使d（A，A）+ length（edge）最小的边缘（A，x），即（A，B）。然后设置d（A，B）= 2并选择另一个使d（A，y）+ d（y，C）最小的边（y，C）; 唯一的选择是（A，C），它设置d（A，C）= 3。但是，它永远找不到从A到B的最短路径，即C，总长度为1。 我不明白为什么使用下面的Dijkstra实现时，d [B]不会更新为1（当算法到达顶点C时，它将在B上运行放松，看到d [B]等于2，因此更新其值为1）。 Dijkstra(G, w, s) { Initialize-Single-Source(G, s) S ← Ø Q ← V[G]//priority queue by d[v] while Q ≠ Ø do u ← Extract-Min(Q) S ← S U {u} …

113 algorithm  dijkstra  shortest-path  graph-algorithm 

两者都可用于查找来自单一来源的最短路径。BFS在运行O(E+V)，而Dijkstra在O((V+E)*log(V))。 另外，我看到Dijkstra在路由协议中的用法很像。 因此，如果BFS可以更快地完成相同的操作，为什么还要使用Dijkstra的算法呢？

109 algorithm  graph  dijkstra  breadth-first-search 

Dijkstra的算法教给我如下 while pqueue is not empty: distance, node = pqueue.delete_min() if node has been visited: continue else: mark node as visited if node == target: break for each neighbor of node: pqueue.insert(distance + distance_to_neighbor, neighbor) 但是我一直在阅读有关算法的文章，我看到很多版本都使用reduce-key而不是insert。 为什么会这样？两种方法有何区别？

93 algorithm  data-structures  priority-queue  graph-algorithm  dijkstra 

Dijkstra算法和Prim算法的确切区别是什么？我知道Prim's将给出MST，但Dijkstra生成的树也将是MST。那到底有什么区别呢？

91 algorithm  graph  dijkstra  minimum-spanning-tree  prims-algorithm 

我有一个大约100个节点和大约200个边的无向图。一个节点标记为“开始”，一个节点标记为“结束”，大约有十二个标记为“必须通过”。 我需要找到通过此图的最短路径，该路径以“开始”开始，以“结束”结束，并通过所有“必须通过”节点（以任何顺序）。 （http://3e.org/local/maize-graph.png / http://3e.org/local/maize-graph.dot.txt是有问题的图形-它表示宾夕法尼亚州兰开斯特的玉米迷宫）

82 algorithm  graph-theory  dijkstra 

据我了解，我使用下面给出的邻接表将Dijkstra算法的时间复杂度计算为big-O表示法。它没有按预期的方式出现，这使我逐步了解了它。 每个顶点可以连接到（V-1）个顶点，因此每个顶点的相邻边数为V-1。假设E表示连接到每个顶点的V-1边。 在最小堆中查找和更新每个相邻顶点的权重为O（log（V））+ O（1）或O(log(V))。 因此，从上面的步骤1和步骤2开始，更新顶点的所有相邻顶点的时间复杂度为E *（logV）。或E*logV。 因此，所有V个顶点的时间复杂度为V *（E * logV）即O(VElogV)。 但是Dijkstra算法的时间复杂度为O（ElogV）。为什么？

71 algorithm  graph  big-o  time-complexity  dijkstra