细胞神经网络是一种神经网络吗？

我正在研究细胞神经网络，并且已经阅读了Chua的两篇文章（1988年）。在细胞神经网络中，细胞仅与其邻居有关。因此，它很容易用于实时图像处理。仅用19个数字（两个分别称为A和B的3x3矩阵和一个偏置值）执行图像处理。

我想知道是否可以将细胞神经网络称为神经网络，因为没有学习算法。他们既不受监督也不受监督。

如果什么是神经网络的标准保持一致，那么细胞神经网络可能应该被视为一种神经网络。

人们认为神经网络并不是要求两个相邻层完全连接。某些注意力网络，大多数卷积内核以及其他几种类型的网络并未穷尽地连接。

穷举性连接是计算时间的负担，仅在功能需要时才有价值。如果连接的参数值始终显示为零，则无需电位。在极少为非零的情况下，潜力的收益可能会超过拥有它的收益。

存在许多在计算机科学中没有穷尽地连接的网络，并且生物神经元是部分连接的。生物神经元的轴突可能穿过相邻的一层生长并连接到较远的一层。

在蔡教授的论文中，证明了细胞神经网络在特定条件下会聚，就像其他神经网络类型一样。没有人声称他们像人类一样学习，他们没有使用MLP所使用的反向传播和梯度下降，但它们确实在逐步提高，这是许多形式的人工学习网络中唯一的通用标准。

当人们使用术语“无监督学习”时，细胞神经网络不适合人们通常认为的内容，但是，它们没有受监督，并且确实表现出与其他无监督网络相同的增量改进。

这些名称的部分问题在于，只有一种类型的事物流行时会形成专门的术语，将名称分配给比名称中所含单词更具体的事物。细胞神经网络可能不是无监督学习的例子，但是它们可以在没有监督的情况下更好地发挥作用。