Questions tagged «theory»

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神经网络容易发生灾难性的遗忘吗?
想象一下,您向神经网络展示了100张狮子的图片,并标有“危险”标签,因此得知狮子是危险的。 现在想象一下,以前您已经向它展示了数百万张狮子的图像,或者将其标记为“危险”和“不危险”,这样狮子发生危险的可能性为50%。 但是,这最后100次使神经网络对将狮子视为“危险”非常积极,因此忽略了最后一百万堂课。 因此,神经网络似乎存在一个缺陷,即基于最近的证据,它们可能会很快改变主意。特别是如果以前的证据在中间。 是否存在一个神经网络模型来跟踪已看到的证据数量?(或者这等于让学习率降低,其中是试验次数?)1/T1/T1/TTTT


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是否有任何科学/数学论据阻止深度学习产生强大的AI?
我读了Judea Pearl的《为什么书》,其中提到深度学习只是一种荣耀的曲线拟合技术,将无法产生类似于人的智力。 在他的书中有这张图说明了认知能力的三个层次: 想法是,当前的深度学习技术所产生的“智能”仅处于关联级别。因此,AI距离问“如何使Y发生”(干预)和“如果我采取不同的行为怎么办,X还会发生吗?”之类的问题相去甚远。(反事实),曲线拟合技术极不可能使我们更接近更高的认知能力。 我发现他的论点在直觉上具有说服力,但我找不到任何可以支持或怀疑该论点的物理或数学定律。 那么,是否有任何科学/物理/化学/生物/数学论证阻止深度学习产生强大的AI(类人智力)?

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细胞神经网络是一种神经网络吗?
我正在研究细胞神经网络,并且已经阅读了Chua的两篇文章(1988年)。在细胞神经网络中,细胞仅与其邻居有关。因此,它很容易用于实时图像处理。仅用19个数字(两个分别称为A和B的3x3矩阵和一个偏置值)执行图像处理。 我想知道是否可以将细胞神经网络称为神经网络,因为没有学习算法。他们既不受监督也不受监督。

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人工生命中复制子的自发出现
自私基因(Dawkins)的基石之一是复制子(即能够自我复制的分子)的自发出现。 是否在开放式进化/人工生命模拟中对计算机进行了建模? 像Avida或Tierra这样的系统明确指定了复制机制。其他遗传算法/遗传编程系统明确搜索复制机制(例如,简化von Neumann通用构造函数) 欢迎链接到原始数字汤中出现复制器的仿真链接。

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奇点是否值得认真对待?
奇异性一词通常在主流媒体中用于描述有远见的技术。它是由雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)在热门书籍《奇点即将到来:人类超越生物学》(2005)中引入的。 在他的书中,库兹韦尔展望了人类的潜在未来,其中包括纳米技术,计算机,基因改造和人工智能。他认为摩尔定律将使计算机呈指数级增长,从而产生超级智能。 是技术奇点的东西,是由AI开发商重视或者是这种理论只是一种流行的炒作负荷?
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