强AI和弱AI有什么区别？

我听说过使用强AI和弱AI的术语。这些定义明确的术语还是主观的？它们的一般定义是什么？

术语强和弱不实际是指处理，或优化功率，或任何导致“强人工智能”的解释是更强的比“弱人工智能”。它在实践中很方便，但是这些术语来自其他地方。1980年，约翰·塞尔（John Searle）提出了以下声明：

• AI假设，强大的形式：一个AI系统可以思考并拥有一个思维（在术语的哲学定义中）；
• AI假设，薄弱形式：AI系统只能按照其思想和思想来运行。

因此，强大的AI是验证强大AI假设的AI系统的捷径。同样，对于弱形式。术语随后演变为：强大的AI指表现与人类（有头脑）一样好的AI，弱的AI指没有表现的AI。

这些定义的问题在于它们是模糊的。例如，AlphaGo是弱AI的一个示例，但是按照Go-play的标准是“强”的。假设的仿制人类婴儿的AI将是强大的AI，而在大多数任务中都是“弱”的。

还存在其他术语：具有跨域功能（如人类）的人工智能（AGI）可以从广泛的经验（如人类）中学习，还有其他功能。狭义人工智能是指与特定任务范围相关的系统（尽管它们可能具有超人的能力），但缺乏显着提高自身能力的系统。

除了AGI之外，我们还发现了人工超智能（ASI），其基于这样的思想，即具有AGI功能且不受人类物理限制的系统将学习和改进，远远超出了人类的水平。

与依赖于“思维”和“思考”等术语的哲学定义相反，还有一些定义依赖于可观察的事物。

就是说，强大的AI是足够了解自己以自我完善的AI。即使从哲学上讲它不等同于人类，或者无法执行人类可以完成的所有认知任务，但这种AI仍然可以产生巨大的优化能力/良好的决策制定能力，其创造具有历史性的重要性（对于轻轻地说）。

相比之下，弱AI是没有或具有自我修改能力的AI。在笔记本电脑上运行的国际象棋机器人可能具有超人的下棋能力，但只能下棋，尽管它可能会调整其重量或结构并逐渐改善，但无法以足够深的方式进行自我修改以推广到其他任务。

对此进行思考的另一种方式是，强大的AI本身就是AI研究人员，而弱AI就是AI研究人员产生的东西。

强和弱人工智能是对于上了年纪的术语AGI（强人工智能），缩小AI。至少这是我所看到的用法，维基百科似乎也同意。

我个人并没有看到Searle对“弱而强大的AI”的定义使用得太多，但是也许转向新术语的部分原因是Searle成功地混淆了这个问题。