Questions tagged «curse-of-dimensionality»

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自动编码器的用途是什么?
自动编码器是一种神经网络,可以学习输入的压缩表示形式以便稍后对其进行重构,因此可以将其用于降维。它们由编码器和解码器(可以是独立的神经网络)组成。降维可用于处理或减弱与维数诅咒有关的问题,因为维数诅咒中的数据变得稀疏,更难获得“统计意义”。因此,可以使用自动编码器(以及类似PCA的算法)来处理维数的诅咒。 为什么我们特别在意使用自动编码器进行降维?如果目的是降低尺寸,为什么我们不能简单地使用PCA? 如果只想进行降维,为什么需要解压缩输入的潜在表示,或者为什么需要在自动编码器中使用解码器部分?有哪些用例?通常,为什么我们需要压缩输入以稍后对其进行解压缩?仅使用原始输入(开始)会更好吗?
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