Questions tagged «training»

我正在开发一种AI工具，以查找已知设备的错误并查找新的故障模式。这个日志文件是基于时间的，并且具有已知消息（信息和错误）。我正在使用JavaScript库Event drop以一种柔软的方式显示数据，但是我的实际工作和怀疑是如何训练AI来找到已知的模式并找到新的可能模式。我有一些要求： 1-工具应a。不依赖于额外的环境安装或b。越少越好（完美的方案是在独立模式下完全在浏览器上运行该工具）； 2-可能使模式分析器碎片化，一种模块化，每个错误一个模块； 推荐使用哪种算法（神经网络，遗传算法等）？存在使用JavaScript工作的东西吗？如果不是，那么制作此AI的最佳语言是什么？

12 machine-learning  ai-design  training 

我想知道如何训练基于神经的棋盘游戏，如井字游戏，国际象棋，风险游戏或其他基于轮的游戏的神经网络。通过推论游戏状态作为输入并使用输出作为当前玩家的举动，通过推论得出下一步行动似乎是很直接的。但是，为此目的训练AI似乎不是那么简单，因为： 如果一招好还是不好，可能没有评级，因此训练单举似乎不是正确的选择 使用整个游戏的所有游戏状态（输入）和移动（输出）来训练神经网络，这似乎不是正确的选择，因为并非输掉的游戏中的所有移动都不好 所以我想知道如何为基于回合的棋盘游戏训练神经网络？我想使用张量流为井字游戏创建神经网络。

11 training  tensorflow  game-ai 

对于拥有丰富的神经网络经验的人来说，这听起来很愚蠢，但却困扰着我。 我的意思是，将初始权重随机化可能会为您提供更好的结果，该结果会更接近受训网络的外观，但也可能恰好相反，而合理权重范围的平均值为0.5或其他平均值值听起来像是一个很好的默认设置... 为什么对神经元的初始权重进行随机分配而不是对所有神经元进行权重分配？

10 neural-networks  training