半熟练的业余分析家可以在哪里参与有意义的天文学工作


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我是一位退休工程师,对太空工作一直感兴趣。在我年轻的时候,我确实从事阿波罗计划的工作,但从事推进和车辆热控制的工作,而不是飞行动力学的工作。

我已经审查/研究了一些天体动力学(Vallado,Bates等),并且可以运行来自代尔夫特大学的GMAT和tudat库。我探索了Systemic Console,tap和其他软件,它们暗示着RV曲线和光传输曲线中系外行星的存在。我可以从各种天文数据库下载FITS格式的数据。

我可以通过参与项目,与研究人员合作或自己进行一些面向研究的努力,以有意义的方式将我的努力引导到哪里?有人可以指出我可能做一些有意义的工作的方向吗?只是选一颗星并开始进行运输分析似乎没有任何可能性领先任何地方。

对于那些查看光传输曲线或试图对星系类型进行分类的站点,对我而言并不十分有趣。我觉得我可以进行更深入的研究。

方向,想法,提供!任何人。我还将在太空探索论坛上发布此消息。谢谢,

汤姆·科斯维奇


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我会避免交叉发布。如果您在这里找不到满意的答案,那么我建议您迁移问题
christopherlovell

也许我们可以合作吗?不过,我是计算机/神经科学家,只是刚刚接触过天文学(如您在本网站的问题上所看到的那样:)
mmh 2015年

Answers:


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对于那些查看光传输曲线或试图对星系类型进行分类的站点,对我而言并不十分有趣。我觉得我可以进行更深入的研究。

除此以外,许多公民科学项目还有很多!我建议您浏览所有可用的项目,因为在您更感兴趣的领域中可能会有一个项目:Wikipedia:公民科学项目列表

Zooniverse是与天文学相关的大量项目的集合。它们不仅是玩具,还是为学龄儿童制作的,它们是真实的科学项目,您将在其中为重要的最新研究做出贡献。表现出高超技能的成员通常会在结果加权算法中获得更多荣誉,或者升级为更困难的任务。人们甚至发现了专业科学家所错过的事物,并且能够将新事物引起科学界的关注,并在发表的论文中得到赞誉。

业余观察天文学家也是科学界的有用成员。一些熟练的业余爱好者拍摄了一些美丽而有趣的物体图像,这些人没有观察时间短的压力。

您是专注于研究还是总体上帮助科学?

作为具有一生经验的人,作为志愿者参加外展和参与活动将无价之宝。您可以询问当地的大学甚至市议会,如果他们正在开展您可以与之合作的任何科学推广项目。同样,这不仅意味着学童,尽管这可能是其中的一部分。游说政治中的科学素养,组织科学博览会,与感兴趣的团体进行演讲等。

我将在今天晚些时候尝试思考更多与研究相关的示例。了解我的国家/地区对您有所帮助,因为我的经验可能与您的国家大不相同。

以后的编辑:如果您对系外行星感兴趣,但想要的研究自主性超出了公民科学项目提供的范围,那么您可能会想知道NASA系外行星档案是可公开获得的系外行星任务数据的存档,以及与之合作的工具。数据。快乐的星球狩猎!


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我建议访问一些大学的天文学系,并研究其博士学位课程。

虽然博士学位似乎是退休人员要做的一件大事(确实如此),但您肯定会进行真正的研究。

只是与天文学几个部门的人们讨论各种可能性,您就会得出其他想法,或者您可以参与的实际研究项目。

祝好运。


这个建议的问题可能是学费……
罗布·杰弗里斯

@RobJ是的,除非有人获得奖学金。想法是开始与研究人员保持开放态度,探讨各种可能性。
andy256

回复:联系天文部门,我确实给镇上一所主要大学的天文/物理部门负责人发送了一封电子邮件,其中提供了任何水平的免费工作,即使是在狗的工作水平上。我的电子邮件已由部门负责人分发给部门的所有成员。我收到一个答复并开会。我们举行了一次愉快的会议,但是没有即将完成的工作任务。我认为,即使我提供免费的劳动力也无法竞争,但研究生的劳动力太便宜了。
tckosvic

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他们必须举办研讨会。找出何时何地出现,以便您听到他们正在做的工作,并了解您可以适应或贡献的地方。最终,您会得到个人的联系。继续吧!
andy256


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我还没有设法提出一个连贯的单一答案,但是这里有一些建议,可以在哪里找到一些您可以做出贡献的最新主题研究提示。

开源项目

天文学越来越多地使用大型开源项目,其中许多都是用Python编写的,而Python本身是免费的。例如,Astropy项目正在尝试创建一个用于天文数据操作的扩展Python库,因此您可以尝试在这样的项目中贡献一些所需的功能。(还有其他更重要的项目,尤其是在各种建模中,但是它们需要了解物理原理,并且通常是用Fortran编写的大块代码。)

评论文章

如果可能的话,我建议您阅读评论文章(例如,《天文学与天体物理学》的年度评论)。尽管许多文章可能都在付费专栏后面,但是最近的大多数文章也可以在arXiv上找到。同样,您也可以尝试在arXiv上搜索夏季/冬季学校的讲义。

部门博士项目列表

类似于与人联系,您可能会发现潜在项目在网上列出,在这种情况下,您会看到人们想要做的事情。例如,如此快速的Google搜索功能使我在曼彻斯特圣安德鲁斯QMULUCL上获得了信息。(显然Google认为我在英国...)虽然实际上尝试进行这些项目可能没有任何意义,但它们可能使您对需要做的事情有更好的了解。

带有公共数据的观测项目

我特别注意任何涉及数据挖掘的内容,因为这主要涉及花时间处理一些可用的庞大数据集。我最了解时域中的项目(例如OGLEWASP),但还有像SDSS这样的大型项目,我认为它比人们(智能!)筛选所有数据都要多。

我要在这里指出开普勒的特殊情况,它是K2的延续。在这些情况下,相机像素数据的实际分析仍然是一个悬而未决的问题,尤其是对于K2。尽管有几个活跃的研究小组也在全职研究这一问题,但在自动更好地减少数据方面取得的任何明智进展将是该领域的福音。


为什么建议看评论文章?

评论文章通常讨论那些是该领域中未解决问题的问题。
沃里克
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