算上FT中的6个峰值，在一颗恒星周围发现6个系外行星是否“容易”？

phys.org上的文章《科学家使附近的恒星的巨大数据集可供公众使用》描述了Echelle径向速度测量的可公开访问的数据库的发布；LCES HIRES / KECK精密径向速度系外行星测量。另请参阅Keck的HIRES主页。

在过去的二十年中，这些科学家将HIRES指向1600多个“邻里”恒星，所有恒星都距离地球相对较近100帕秒（即325光年）。该仪器记录了将近61,000个观测值，每个观测值持续30秒到20分钟不等，这取决于所需的测量精度。汇总所有这些数据，数据集中的任何一颗恒星都可以拥有数天，数年或数十年以上的观测值。

这部分特别引起了我的兴趣：

伯特说：“ 我们最近发现了一个绕着恒星旋转的六行星系统，这是一个很大的数字。” “我们通常不会探测到超过三到四个行星的系统，但是我们可以成功地绘制出该系统中所有六个行星的图，因为我们在宿主恒星上拥有超过18年的数据。” （添加了重点）

对于一个或两个行星且行星际引力相互作用最小的非常简单的情况，一个很好的，长的，连续的径向速度测量的傅立叶变换将显示两个主峰，可能还有其他伪影。如果每个行星引起的恒星运动幅度相似，则分析可能相当简单。

但是对于引号中提到的六颗行星的情况（我不知道是哪颗），以及不完整的时间覆盖范围（这是一项调查），该分析是如何进行的？仅山峰？还是只是将其投入到超级计算机对所有可能组合的模拟中，并让模拟退火运行一个月？

还是也涉及到一些“侦探工作”-假设，装修空间的局限性，甚至包括研究之外的其他数据？

我怀疑记录持有人（截至2017年2月14日）是HD 10180，它至少有7颗行星并且可能有多达9颗的证据。

Lovis等。（2011）宣布了最初的发现，该发现基于6年内进行的190次径向速度测量。测量精度为0.3-0.9 m / s。

该论文的第4节介绍了如何在数据中寻找行星。它是傅立叶和拟合方法的混合体。找到周期图中的每个峰值后，将其添加到模型中，然后朝着最佳解决方案进行迭代。

连续的行星减小了预计径向速度曲线周围的均方根散度。最终必须做出判断，即拟合统计的改进是否足以证明在模型中增加了另一个行星（以及更多自由参数）。添加7颗行星后的最终均方根值刚好超过1 m / s，这比预期的精度差，但是Lovis等人。归因于恒星活动引起的（可能）径向速度抖动。然后完善轨道模型，以包括行星-行星相互作用和潮汐力的影响。

可归因于每个行星的径向速度幅度范围为0.8-4.5 m / s。最边缘检测的幅度最小，但是周期最短（周期更多，因此更容易检测到较小的幅度）。

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这些类型的分析中有许多重要的假设。主要的问题是您必须假设某种背景噪声模型，并且通常假定它是高斯和非周期性的。