年龄和初始评分如何与年龄的游戏强度下降相关联?


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当前的Rausis电话作弊丑闻使一名球员在其50年代的初始评级约为2500的情况下,在6年内提高了约200评级点。这项进步之所以令人瞩目,是因为预计年龄较大的球员会随着年龄的增长而变弱。

在丑闻爆发之前的几个星期前,它甚至引起了注意,并暗示他正在通过打弱得多的玩家并利用400分规则来破坏系统。

是否有任何分析表明年龄与等级之间的相关性,而另一方面却与预期下降有关?

例如,我已经60岁了,我的FIDE评分大约是1700。在接下来的10年里,我期望下降多少?对于一个60年代的2200大师来说,这会有很大的不同吗?对于2500 GM?对于1500玩家?

有一个chess.com博客文章,其着眼于数据短短一个月,其在许多方面是不能令人满意的。它显示了5年频段的平均评分图表,但没有针对具有相似起始年龄和评分的玩家进行分析,以查看给定时期内的下​​降幅度。

数据在那里。FIDE发布了超过18年的评级数据,可供下载。Olimpbase可供下载的数据可以追溯到30年,虽然只有那么强(大师级)球员们的收视率。

Answers:


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我简要地查看了数据,并得出了一些有趣的结论。

我使用了2006-2019年1月来自FIDE网页的数据。

我计算了连续几年中每个玩家的等级变化,并使用这两个年龄中第一位的年龄作为发生此等级变化的年龄。然后,我简单地计算出平均值。结果是这样的:

如您所见,玩家直到27岁才平均获得评分,此后他们往往会慢慢失去评分。 儿童每年获得的评分最高,这非常直观。 如您所见,玩家直到27岁才平均获得评分,此后他们往往会慢慢失去评分。儿童每年获得的评分最高,这非常直观。

从上至下的评级范围为19-90:

额定损耗增加看起来是线性的。 额定损耗增加看起来是线性的。

累积等级变化:

自10岁起,这当然是累积变化。 自10岁起,这当然是累积变化。

其次,我做同样的事情,但是将玩家分成几组。我查看了他们在数据中的每个条目,并根据其中获得的最高评分将它们分为相应的类别:这可能不是他们的实际最高评分,但应该很好地表明他们的最高实力。

这里的收益要大得多。 可能是由于不包括1500以下玩家的负面贡献。 这里的收益要大得多。可能是由于不包括1500以下玩家的负面贡献。直觉上,评分较高的玩家平均评分提高,但无论实力如何,下降率似乎都差不多。

线性范围接近。 线性范围接近。

再次累积。 有趣的是,两个中间组的曲线非常相似。 我还没有想过对此的解释。 再次累积。


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极好的答案。您没有提到70多年来的发展(趋势的逆转),我想可以很容易地用每年游戏数量显着减少(因此失去评级的机会)来解释这一点。
Annatar

确实!我绝对没有想到过这种解释,所以我方便地避免了它。坦率地说,可以在这个主题上做很多更深入的工作,这只是对总体情况的粗略概述。
阿德威登

4

正如问题中所建议的那样,我从Olimpbase和FIDE获取了从1992年(首次引入活动/不活动标志)到2019年9月的FIDE评分数据,并将其加载到数据库中,这使我可以对数据进行SQL查询以得到一些关于这个问题的答案。我观察了5岁年龄段的演奏强度从15到85的平均下降,以及100点强度从1500到2700的演奏强度的平均下降。

我将首先查看数据来提出结论,然后再简要介绍我的方法。

结论

首先,我要强调,我在这里谈论平均值。个人显然会有所不同,可能与平均值大相径庭。

  • 年轻,虚弱的球员的进步要快于老壮的球员。1500-1700这两个最弱的乐队的演奏者一直持续到30年代初。
  • 中等强度的玩家(1700-2200)在20年代后期开始下降。在这个年龄段,较弱的球员仍在进步,而较强的球员则保持自己的水平。
  • 中强度运动员在中年和老年早期时的下降速度要比弱者和强者都快。
  • 较弱的球员比较强的球员更具可变性(标准偏差更大),直到您达到80年代时,我才认为它开始对每个人都瓦解。
  • 最后,回答有关我的前景的问题。我现在处于60-65和1700-1800范围内,因此我可以“期待”在未来10年中预期会下降139点,标准差为118。当然,我希望这种情况不会发生。我将目前的低评分归咎于去年被几位被低估的初中生“ m窃”,我保证我会继续学习(手指交叉在我的背上)。

方法

对于每个年龄段和等级乐队,我选择了10年期间的平均得分下降,以及在10年期间的开始和结束时处于活跃状态的乐队中每个球员的标准差。我将这些计算限制在至少拥有50个数据点的位置,因此以下年龄段人群的数据差距很大。我对数据库中的所有数据运行了此查询。

对于每个年龄/等级点,都有两个数字。首先是平均下降。如果这是一个负数,则表示评分的平均提高。括号中的第二个数字是标准偏差。对于正态分布,95%的结果将落入+/- 2标准偏差范围内。但是,几乎可以肯定,平均改善/下降不是正态分布。然而,该图给出了可变性的有用指示。

例如,针对15-20岁年龄段和1500-1600评分范围的第一个数据点是-161(174)。这意味着该乐队在10年内的平均评分提高了161点,标准差为174。这一高标准差表明,有些球员的进步将是平均水平的几倍,而有些球员可能会保持大致相同甚至下降。

将其与50-55岁年龄段和2600-2700额定年龄段的数字进行比较。平均下降幅度为43,标准偏差仅为28。这表明,即使不是该频段中的所有成员,大多数球员的评分也略有下降。

结果

AgeBand = 15-20
1500 -     1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -  2400 -   2500 -    2600
-161 (174) -137 (169) -123 (152) -99 (141) -87 (132) -84 (118) -94 (112) -94 (107) -94 (9) -103 (8) -101 (65) -93 (47)

AgeBand = 20-25
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-89 (158) -58 (151) -34 (130)   -28 (123) -21 (109) -15 (95) -23 (82)   -32 (79)  -30 (76) -35 (64) -35 (55) -28 (52)

AgeBand = 25-30
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-71 (149) -19 (142)  2 (124)    20 (122)  29 (102) 16 (88)    7 (75)   -2   (69)    -1 (65) -4 (55)   0 (51)    1 (40)

AgeBand = 30-35
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
-53 (144) -18 (147)  21 (121)   37 (102)  48 (87)   35 (79)   29 (75)   16 (62)   17 (59)  14 (51)  16 (47)   18 (59)

AgeBand = 35-40
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
3 (125)   22 (123)  41 (116)    58 (100)  63 (93)   51 (79)   44 (69)   30 (60)   29 (56)  25 (47)  25 (48)   33 (38)

AgeBand = 40-45
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
25 (113)  22 (110)   70 (120)   73 (108)  80 (91)   66 (78)   57 (68)   42 (61)   38 (57)  35 (51)  38 (44)   38 (37)

AgeBand = 45-50
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
22 (135)  54 (121)   73 (111)   93 (100)  91 (93)   80 (80)   69 (70)   54 (66)   48 (57)  41 (51)  38 (43)   49 (34)

AgeBand = 50-55
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
23 (123)  85 (116)   91 (120)   106 (99)  109 (89)  95 (82)   81 (73)   66 (70)   57 (63)  53 (57)  43 (40)   43 (28)

AgeBand = 55-60
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
66 (127)  84 (103)   117 (106)  129 (106) 126 (103) 108 (89)  92 (76)   73 (72)   70 (67)  54 (54)  55 (47)   44 (38)

AgeBand = 60-65
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
93 (123)  123 (126)  139 (118)  146 (106) 136 (95)  117 (90)  105 (78)  87 (76)   82 (79)  70 (72)  93 (77)   

AgeBand = 65-70
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500 -    2600
96 (111)  123 (122)  144 (120)  141 (107) 152 (102) 124 (89)  112 (80)  108 (87)  91 (82)  81 (81)  69 (37)   

AgeBand = 70-75
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400 -   2500
96 (115)  119 (131)  147 (128)  153 (124) 161 (104) 135 (93)  125 (84)  115 (91)  93 (74)  63 (65)     

AgeBand = 75-80
1500 -    1600 -     1700 -     1800 -    1900 -    2000 -    2100 -    2200 -    2300 -   2400
119 (207) 156 (180)  171 (123)  167 (141) 173 (101) 156 (101) 138 (94)  126 (96)  134 (92)       

AgeBand = 80-85
1700 -     1800 -    1900 -     2000 -    2100 -    2200 -    2300
75 (167)   148 (186)  156 (169) 179 (102) 177 (118) 92 (174)       
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