正如问题中所建议的那样,我从Olimpbase和FIDE获取了从1992年(首次引入活动/不活动标志)到2019年9月的FIDE评分数据,并将其加载到数据库中,这使我可以对数据进行SQL查询以得到一些关于这个问题的答案。我观察了5岁年龄段的演奏强度从15到85的平均下降,以及100点强度从1500到2700的演奏强度的平均下降。
我将首先查看数据来提出结论,然后再简要介绍我的方法。
结论
首先,我要强调,我在这里谈论平均值。个人显然会有所不同,可能与平均值大相径庭。
- 年轻,虚弱的球员的进步要快于老壮的球员。1500-1700这两个最弱的乐队的演奏者一直持续到30年代初。
- 中等强度的玩家(1700-2200)在20年代后期开始下降。在这个年龄段,较弱的球员仍在进步,而较强的球员则保持自己的水平。
- 中强度运动员在中年和老年早期时的下降速度要比弱者和强者都快。
- 较弱的球员比较强的球员更具可变性(标准偏差更大),直到您达到80年代时,我才认为它开始对每个人都瓦解。
- 最后,回答有关我的前景的问题。我现在处于60-65和1700-1800范围内,因此我可以“期待”在未来10年中预期会下降139点,标准差为118。当然,我希望这种情况不会发生。我将目前的低评分归咎于去年被几位被低估的初中生“ m窃”,我保证我会继续学习(手指交叉在我的背上)。
方法
对于每个年龄段和等级乐队,我选择了10年期间的平均得分下降,以及在10年期间的开始和结束时处于活跃状态的乐队中每个球员的标准差。我将这些计算限制在至少拥有50个数据点的位置,因此以下年龄段人群的数据差距很大。我对数据库中的所有数据运行了此查询。
对于每个年龄/等级点,都有两个数字。首先是平均下降。如果这是一个负数,则表示评分的平均提高。括号中的第二个数字是标准偏差。对于正态分布,95%的结果将落入+/- 2标准偏差范围内。但是,几乎可以肯定,平均改善/下降不是正态分布。然而,该图给出了可变性的有用指示。
例如,针对15-20岁年龄段和1500-1600评分范围的第一个数据点是-161(174)。这意味着该乐队在10年内的平均评分提高了161点,标准差为174。这一高标准差表明,有些球员的进步将是平均水平的几倍,而有些球员可能会保持大致相同甚至下降。
将其与50-55岁年龄段和2600-2700额定年龄段的数字进行比较。平均下降幅度为43,标准偏差仅为28。这表明,即使不是该频段中的所有成员,大多数球员的评分也略有下降。
结果
AgeBand = 15-20
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-161 (174) -137 (169) -123 (152) -99 (141) -87 (132) -84 (118) -94 (112) -94 (107) -94 (9) -103 (8) -101 (65) -93 (47)
AgeBand = 20-25
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-89 (158) -58 (151) -34 (130) -28 (123) -21 (109) -15 (95) -23 (82) -32 (79) -30 (76) -35 (64) -35 (55) -28 (52)
AgeBand = 25-30
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-71 (149) -19 (142) 2 (124) 20 (122) 29 (102) 16 (88) 7 (75) -2 (69) -1 (65) -4 (55) 0 (51) 1 (40)
AgeBand = 30-35
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
-53 (144) -18 (147) 21 (121) 37 (102) 48 (87) 35 (79) 29 (75) 16 (62) 17 (59) 14 (51) 16 (47) 18 (59)
AgeBand = 35-40
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
3 (125) 22 (123) 41 (116) 58 (100) 63 (93) 51 (79) 44 (69) 30 (60) 29 (56) 25 (47) 25 (48) 33 (38)
AgeBand = 40-45
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
25 (113) 22 (110) 70 (120) 73 (108) 80 (91) 66 (78) 57 (68) 42 (61) 38 (57) 35 (51) 38 (44) 38 (37)
AgeBand = 45-50
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
22 (135) 54 (121) 73 (111) 93 (100) 91 (93) 80 (80) 69 (70) 54 (66) 48 (57) 41 (51) 38 (43) 49 (34)
AgeBand = 50-55
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
23 (123) 85 (116) 91 (120) 106 (99) 109 (89) 95 (82) 81 (73) 66 (70) 57 (63) 53 (57) 43 (40) 43 (28)
AgeBand = 55-60
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
66 (127) 84 (103) 117 (106) 129 (106) 126 (103) 108 (89) 92 (76) 73 (72) 70 (67) 54 (54) 55 (47) 44 (38)
AgeBand = 60-65
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
93 (123) 123 (126) 139 (118) 146 (106) 136 (95) 117 (90) 105 (78) 87 (76) 82 (79) 70 (72) 93 (77)
AgeBand = 65-70
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500 - 2600
96 (111) 123 (122) 144 (120) 141 (107) 152 (102) 124 (89) 112 (80) 108 (87) 91 (82) 81 (81) 69 (37)
AgeBand = 70-75
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400 - 2500
96 (115) 119 (131) 147 (128) 153 (124) 161 (104) 135 (93) 125 (84) 115 (91) 93 (74) 63 (65)
AgeBand = 75-80
1500 - 1600 - 1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300 - 2400
119 (207) 156 (180) 171 (123) 167 (141) 173 (101) 156 (101) 138 (94) 126 (96) 134 (92)
AgeBand = 80-85
1700 - 1800 - 1900 - 2000 - 2100 - 2200 - 2300
75 (167) 148 (186) 156 (169) 179 (102) 177 (118) 92 (174)