随机播放的计算机程序的作用是什么？

播放随机动作的计算机程序的Elo是多少？

为了简单起见，假设他从不要求提款或辞职，也从不接受提价。

在40/4时间控件的“计算机国际象棋等级列表”的最下方是Brutus RND，该引擎仅选择随机的合法动作。

http://www.computerchess.org.uk/ccrl/404/cgi/engine_details.cgi?print=Details&each_game=1&eng=Brutus%20RND#Brutus_RND

它的评级为205（截至6/6/2018）。当然，这不是FIDE等级，而是使用Elo系统。

它有0赢，242输和64平局。抽奖是由于错误的程序造成的，这些程序偶然通过重复或有时陷入僵局而意外导致抽奖，尽管在发生这种情况时它们通常具有实质性的优势。

FIDE的评级下限为1000。BrutusRND根本无法建立那么高的评级，因此它不会被评级。

如果我们忽略FIDE的最低评级，则在Elo系统下可能会有负面评级。

值得一提的是，FIDE使用一张表格来计算等级变化，如果等级差大于735，则当较强的玩家获胜时不会发生变化。这意味着Brutus永远不会拥有-5000或类似的评分，因为它将需要失去点分给那些无能为力的无能的玩家，这些玩家将无法交付将死。

https://www.fide.com/component/handbook/?view=article&id=197

我们在这里猜测。1000名Elo等级的玩家将能够将Brutus的等级降低到265，但是由于没有评级更差的球员，所以我们无法确切地说出如果存在的话他们可以将Brutus的等级降低多少。

我猜想，Elo等于或小于500的玩家将很难像稳定的程序那样始终如一地交付队友。在FIDE规则下，以3倍重复或50移动规则进行抽奖不是自动的，只有在Brutus要求时才发生。但是一个人可能会因为时间用尽而失败，或者由于意外的僵局而陷入困境。

因此，我猜测，如果FIDE允许评分低于1000并允许Brutus参加比赛，则介于-200到200之间。

随机下注的问题是，在平均棋位置上，有很多动作（从开局中的20个动作到复杂的残局中的轻松50个或更多动作），但是其中只有少数是可以接受的。从游戏一开始，随机移动将导致完全不协调。此外，捕获价值较低的棋子非常普遍，尤其是在中间游戏中。这就是说，即使面对极其弱小的反对者，计算机从长远来看也会犯下错误：大量的材料将被交易，可能对计算机没有太多好处，计算机无疑将不被开发，他的国王将不会安全和可能甚至没有城堡...

如此多的坏东西堆积起来，而且速度极快，将导致机器的故障。他的Elo可能会是0 FIDE。

真正的随机播放比您想象的要糟糕得多。USCF的绝对下限是100，该程序永远不会超过该上限。

我不确定Go评分与国际象棋相比如何，但那里的随机下注约为-3500 。由于国际象棋的分支因子较低，因此我希望随机玩家elo较高，也许在-2000到-500之间。

比一个几乎不了解游戏规则的绝对初学者更糟糕，因为至少初学者会在选择举动时投入一些思考。他们的举动可能仍然大部分是随机的，但是至少对持仓情况有所评估。

因此，该发动机的额定功率将处于您选择的任何额定系统的最低限度。它最终可能会赢或与一个同样糟糕的对手对局，然后增加几分。但是，您可以期望发动机的额定值随后会迅速下降到最低限度。

在Shannon的“为下象棋编程计算机”中，他指出击败Botvinnik的随机游戏概率为10 ^ -75。因此，如果这台随机计算机在人类一生中不停地玩Botvinnik（甚至是常规主机），我们可以合理地期望它永远不会赢。

但是，香农继续说，随机比赛并不是最糟糕的策略；最糟糕的策略是故意打出有助于对手的动作。尽管有可能是一个完整的初学者可以做到这一点，但他们很可能会尝试做出改善自己位置的动作。

一个很好的答案是这样做：

使用numpy（一个非常弱的游戏引擎），1500 ELO左右，并将python脚本附加到它。有许多库可以为您提供某一位置的可能移动，因此我们可以随机选择一个。我将在稍后发布结果。

http://creative-co.de/random_chess/

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