输入：
大于零的整数的非空序列，其长度大于1。
输出：
序列的最小和最大元素之间的最长子序列的所有元素的最大乘积，包括其自身。
注意：
因为最小和最大元素可以重复，所以必须找到确定的答案才能找到可能的最长子序列，该子序列的一端是序列的最小元素，而另一端是序列的最大元素。如果存在多个最长子序列，则选择乘积最大的子序列。
例子：
第一个例子：
输入： [5, 7, 3, 2, 1, 2, 2, 7, 5]
输出： 42
说明：
min == 1，max == 7。有2个可能的子序列，末端分别为min和max：[1, 2, 2, 7]和 [7, 3, 2, 1]。它们的长度相等，因此比较乘积：7*3*2*1 == 42和1*2*2*7 == 28。因为42 >= 28，请回答：42。
第二个例子：
输入： [1, 2, 2, 2, 4, 3, 3, 1]
输出： 32
说明：
min == 1，max == 4。2个子序列：[1, 2, 2, 2, 4]和[4, 3, 3, 1]。的长度[1, 2, 2, 2, 4]大于的长度[4, 3, 3, 1]。产品：1*2*2*2*4 == 32=>答案是32。
3d范例：
输入： [1, 2, 3, 4, 3, 3, 1]
输出： 36
简短说明：
min == 1，max == 4。2个子序列：[1, 2, 3, 4]和[4, 3, 3, 1]。1*2*3*4 == 24，4*3*3*1 == 36，36 >= 24=>答案是36。
第四个例子：
输入： [2, 2, 2]
输出： 8
说明：
min == 2，max == 2。2个不同的子序列：[2, 2]和[2, 2, 2]。的长度[2, 2, 2]大于的长度[2, 2]。产品：2*2*2 == 8=>答案是8。
更多（随机）示例：
>>>[7, 2, 3, 6, 8, 6, 2, 5, 4, 3]
288
>>>[3, 3, 8, 9, 1, 7, 7, 2, 2, 4]
9
>>>[3, 2, 6, 5, 4, 1, 8, 8, 7, 9]
4032
>>>[7, 4, 2, 8, 8, 3, 9, 9, 5, 6]
31104
检查您的解决方案：
这是Python 3 lambda （788字节），它满足任务要求：
lambda O: __import__('functools').reduce(__import__('operator').mul,O[[[slice(O.index(max(O)),len(O)-1-O[::-1].index(min(O))+1),slice(O.index(min(O)),(len(O)-1-O[::-1].index(max(O)))+1)][__import__('functools').reduce(__import__('operator').mul,O[O.index(min(O)):(len(O)-1-O[::-1].index(max(O)))+1],1)>=__import__('functools').reduce(__import__('operator').mul,O[O.index(max(O)):len(O)-1-O[::-1].index(min(O))+1],1)],slice(O.index(min(O)),(len(O)-1-O[::-1].index(max(O)))+1),slice(O.index(max(O)),len(O)-1-O[::-1].index(min(O))+1)][(len(range(O.index(min(O)),(len(O)-1-O[::-1].index(max(O)))+1))>len(range(O.index(max(O)),len(O)-1-O[::-1].index(min(O))+1)))-(len(range(O.index(min(O)),(len(O)-1-O[::-1].index(max(O)))+1))<len(range(O.index(max(O)),len(O)-1-O[::-1].index(min(O))+1)))]],1)
优胜者：
最短的解决方案将获胜。接受所有编程语言。
PS：我很乐意为您提供解决方案的说明