如果您要发明一些虚假新闻，则需要构造一些数据以进行备份。您必须已经有了一些先入为主的结论，并且想要一些统计数据来加强错误逻辑的论据。这一挑战将为您提供帮助！

给定三个输入数字：

• N-数据点数
• μ-数据点的平均值

• σ-数据点的标准偏差，其中μ和σ表示为：

  

输出数字的无序列表，𝑥 _我，这会产生给定Ñ，μ，和σ。

我对I / O格式不会太挑剔，但是我确实希望μ，σ和输出数据点具有某种十进制形式。至少应支持至少3个有效数字和至少1,000,000的数量级。IEEE浮点数很好。

• N始终是整数，其中1≤N≤1,000
• μ可以是任何实数
• σ始终≥0
• 数据点可以是任何实数
• 如果N为1，则σ始终为0。

请注意，大多数输入将具有许多可能的输出。您只需要提供一个有效的输出即可。输出可以是确定性的或不确定性的。

例子

Input (N, μ, σ) -> Possible Output [list]

2, 0.5, 1.5 -> [1, 2]
5, 3, 1.414 -> [1, 2, 3, 4, 5]
3, 5, 2.160 -> [2, 6, 7]
3, 5, 2.160 -> [8, 4, 3]
1, 0, 0 -> [0]

Pyth，44 35 34字节

？eA.DhQ2 + eQ * G，-eQJ * E @ hc1thQ2 + eQJ * G，-eQKE + eQK 
.N？eA.DN2+T*G+LT_B*Y@hc1tN2*G+LT_BY
.N？eA.DN2+T*G+LT_B*Y@cNtN2*G+LT_BY

在线尝试！ （上面的代码定义了一个函数。:.*附加在链接上以调用该函数。）

数学

这将对称地构造数据。如果N是偶数，则数据只是平均值加上或减去标准偏差。但是，如果N是奇数，则我们只打开了一个蠕虫罐，因为必须具有均值才能使数据对称，因此波动必须乘以某个因子。

如果n是偶数

• 一半的数据是μ+σ。
• 一半的数据是μ-σ。

如果n是奇数

• 一个基准是μ。
• 不到一半的数据是μ+σ*sqrt(n/(n-1))。
• 不到一半的数据是μ-σ*sqrt(n/(n-1))。

MATL，22字节

感谢@DigitalTrauma的更正。

:t&1Zs/tYm-*+tZN?3G9L(

输入顺序为：N，σ，μ。

在线尝试！

或查看经过修改的版本，该版本还计算生成的数据的平均值和标准偏差，作为检查。

说明

该代码分为四个部分：

1. :生成数组[1 2 ... N]，N将其作为隐式输入。

2. t&1Zs/将这些数字除以它们的经验标准偏差（通过进行计算归一化N），然后tYm-减去所得值的经验平均值。这样可以确保结果具有经验均值0和经验标准差1。

3. *乘以σ和+相加μ，均视为隐式输入。

4. tZN?x3G处理特殊情况下N = 1，σ = 0为使输出应该μ。如果确实如此，则在第二步中计算出的经验标准偏差为0，除法得到inf，σ在第三步中乘以得出NaN。因此，代码的作用是：如果获取的数组包含所有NaN值（代码tZN?），则将其删除（x）并按入第三个输入（3G）μ。

Python，50个字节

lambda n,m,s:[m+s*(n-1)**.5]+[m-s/(n-1%n)**.5]*~-n

在线尝试！

对n均值0和sdev 使用以下-element 分布1：

• 有概率1/n（即1元素），输出(n-1)**0.5
• 具有概率1-1/n（即n-1元素），输出-(n-1)**(-0.5)

通过转换将其重新缩放为Mean m和sdev 。烦人，给出了零差错的无用值一个部门，所以我们破解它拿走做，以使对和其他。sx->m+s*xn=1/(n-1%n)**.51%n0n==11

您可能会认为(n-1)**.5可以缩短为~-n**.5，但是求幂首先发生。

A def长一个字节。

def f(n,m,s):a=(n-1%n)**.5;print[m+s*a]+[m-s/a]*~-n

R，83 62 53字节

function(n,m,s)`if`(n>1,scale(1:n)*s*sqrt(1-1/n)+m,m)

如果为n=1，则返回m（因为scale将返回NA），否则将数据缩放为[1,...,n]均值0和（样本）标准差1，因此将其乘以s*sqrt(1-1/n)得到正确的总体标准差，并m增加到适当的均值。感谢Dason向我介绍了scale函数并删除了这些字节！

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果冻，20 字节

÷_Ḃ$©$*.;N$ṁ®;0ṁ⁸×⁵+

在线尝试！

具有三个命令行参数的完整程序：n，μ，σ。

怎么样？

如果n为奇数，则创建与平均值等距的地板（n / 2）值和平均值处的值，以使标准偏差正确。

÷_Ḃ$©$*.;N$ṁ®;0ṁ⁸×⁵+ - Main link: n, μ (σ expected as third input, the 5th command argument)
   $                 - last two links as a monad:
 _                   -   n minus:
  Ḃ                  -     n mod 2            i.e. n-1 if n is odd, n if n is even
    ©                - copy value to register
÷                    - n divided by that
       .             - literal 0.5
      *              - exponentiate = (n / (n - (n mod 2))) ^ 0.5
                     -        i.e. 1 if n is even; or (n/(n-1))^0.5 if n is odd
         $           - last two links as a monad:
        N            -   negate
       ;             -   concatenate   i.e. [1,-1] or [(n/(n-1))^0.5,-(n/(n-1))^0.5]
            ®        - recall value from register
           ṁ         - mould the list like something of that length
             ;0      - concatenate a zero
                ⁸    - link's left argument, n
               ṁ     - mould the list like something of length n (removes the zero for even n)
                  ⁵  - fifth command argument, third program argument (σ)
                 ×   - multiply (vectorises)
                   + - add μ (vectorises)