使用numpy，scipy或pylab打高尔夫球的技巧

还有已经为Python技巧的完整列表在这里，所以我要问的是专门适用于使用技巧numpy，scipy或pylab库。

这些既可以是已经使用缩短代码的方法，也可以是numpy通过使用这些库缩短常用python操作的方法。

请给每个答案一个提示。

code-golf tips python

— 用户名
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请注意，在已弃用的通用名称空间中，pylab它只是matplotlib.pyplot+ numpy。从意义上讲，它们的导入具有相同的字节数，因此这numpy部分pylab是微不足道的，因此只能从中得出绘图内容pylab，但是我怀疑这并不是您要考虑的问题。

— 安德拉斯·迪克

@AndrasDeak，我知道使用pylab被认为是不好的做法，但是在codegolf中很少被认为是好的做法。Pylab直接包含许多numpy软件包的一部分。例如pylab.randint，在numpy需要的地方有效numpy.random.randint。因此对于打高尔夫球pylab应提供较短的代码。

— user2699

我知道弃用不是问题，我的观点是它也没有任何好处。我只是没有意识到子包也被加载到pylab命名空间中！很抱歉，您说得很对：)

— Andras Deak

Answers:

利用Numpy的广播

广播是指沿其某些单维度复制多维数组以匹配另一个数组的大小。将算术运算符应用于Numpy数组时，这会自动发生。

例如，要生成10×10乘法表，可以使用

import numpy
t=numpy.arange(1,11)
print(t*t[:,None]) # Or replace t[:,None] by [*zip(t)]

在线尝试！

在这里t创建为Numpy数组[1, 2, ..., 10]。它的形状为（10，），它等效于（1,10）。另一个操作数数组的t[:,None]大小为（10,1）。将两个数组相乘就隐式地复制了它们，因此它们的行为就像它们都具有形状（10,10）一样。结果也具有形状（10,10），其中包含原始数组中所有条目对的乘积。

— 路易斯·门多
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那是zip广播的巧妙用法，这是它自己的答案吗？

— user2699

@ user2699我认为不值得单独回答，因为[*zip(t)]它的字节数与可读性相同t[:,None]。但是您是对的，可能值得注意，所以我在这里添加了它

— Luis Mendo

好一点，我想我实际上并没有计算字节数。 [*zip(t)]如果有更多尺寸，则将短两个字节。

— user2699 '18

请注意，在扩展迭代拆包[*zip(t)]只会工作在Python 3下

— 安德拉斯·迪克

我浏览此页面是因为我有兴趣找出Perl 6没有的numpy。无论如何，将其写为my \t = 1..10; .fmt('%3d').put for t «*» t[*,Empty]或可以使用zip(t)

— Brad Gilbert b2gills

使用r _ [...]而不是range（...）

Numpy提供了类似于Matlab的语法，用于使用创建数组r_[...]。方括号之间的任何切片符号都将解释为具有指定范围的数组。因此，例如

r_[:30:4]

相当于

arange(0,30,4)

而且对于大多数用途可以替代

range(0,30 4)

它还可以处理更复杂的表达式。例如，要获取从0到10的索引，然后再次向下索引，

r_[:10,10:-1:-1]

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