给定一组项目，每个项目都有一个权重和一个值，请确定要包含在集合中的每个项目的数量，以使总重量小于或等于给定的限制，并且总值尽可能大。

例如，您可以得到最大权重为15的对象，值/质量为的对象，[5,2], [7,4] [1,1]然后输出[7,0,1]7个[5 <value>, 2 <mass>]对象和1个[1 <value>, 1 <mass>]对象，得分为36。

规则

输入可以采用任何合理的格式

输出也是灵活的格式，

您不得使用非标准的库。如果必须安装或下载任何库使用它从初始设置则分离不容许

物体可能具有负质量和负值（即-1，-1）

需要最佳答案

获奖

最短的代码胜出

负数和价值？

这是这一挑战的关键部分。假设您有一个对象（物品，质量，值），例如[4,3],[-1,-1]一个容量为15的袋子。您可以放置第一个对象中的3个，得分为9，或者放置第一个对象中的4个和-1，-1中的一个对象得分为11。

code-golf optimization

— 克里斯托弗
source

沙盒

— Christopher

我们可以假设没有物体具有非正质量吗？

— HyperNeutrino

@HyperNeutrino一秒钟删除以进行编辑

— Christopher

我们可以假设一切都是整数吗？另外，我们是否必须处理诸如[[2，1]，[-1，-1]]这样总值可以任意增大的情况？

标题具有误导性。由于负权重，这不是背包问题，而是线性规划问题的一种变体。

— ngn

Pyth，18个字节

h.MshMZfghQseMTy*F

输出为[值，权重]对的列表。效率极低，但是它是 NP完全的。
在这里尝试

说明

h.MshMZfghQseMTy*F
               y*FQ  Get all sets with up to <capacity> of each item.
       fghQseMT      Choose the sets whose total weight fits in the bag.
 .MshMZ              Choose those with the highest value.
h                    Take the first.

+-背包问题

规则

获奖

负数和价值？

Pyth，18个字节

说明