通常，算法类和计算机科学中非常普遍的需求是在网格或矩阵上（例如在BFS或DFS中）对4方向进行迭代。这似乎经常导致大量笨拙和冗长的代码，并且在循环内进行了大量的算术和比较。我已经看到了许多不同的方法，但是我无法撼动这种简单的方法。
面临的挑战是编写一个纯函数，给定一个有限平面的宽度和高度，该平面n, m起源于point (0,0)，并且坐标(x,y)可以表示该平面内的任何有效点，返回平面内所有点的4方向可迭代对象毗邻(x,y)。
目的是在尽可能少的字节中定义该功能。
一些示例可帮助说明有效的输入/输出：
n = 5 (y-axis), m = 3 (x-axis) (zero-based)
matrix = [
[A, B, C],
[D, E, F],
[G, H, I],
[J, K, L],
[M, N, O],
]
(x, y) => [valid iterable points]
E: (1, 1) => [(1, 0), (2, 1), (1, 2), (0, 1)]
A: (0, 0) => [(1, 0), (0, 1)]
L: (2, 3) => [(2, 2), (2, 4), (1, 3)]
N: (1, 4) => [(1, 3), (2, 4), (0, 4)]
n = 1 (y-axis), m = 1 (x-axis) (zero-based)
matrix = [
[A],
]
(x, y) => [valid iterable points]
A: (0, 0) => []
n = 2 (y-axis), m = 1 (x-axis) (zero-based)
matrix = [
[A],
[B],
]
(x, y) => [valid iterable points]
A: (0, 0) => [(0, 1)]
B: (0, 1) => [(0, 0)]
这是一个满足条件的函数的示例（此示例在Python中）：
def four_directions(x, y, n, m):
valid_coordinates = []
for xd, yd in [(1, 0), (0, 1), (-1, 0), (0, -1)]:
nx, ny = x + xd, y + yd
if 0 <= nx < m and 0 <= ny < n:
valid_coordinates.append((nx, ny))
return valid_coordinates
上面的示例定义了一个命名函数，但是匿名函数也是可以接受的。
输入n, m, x, y均为以下范围内的所有无符号32位整数：
n > 0
m > 0
0 <= x < m
0 <= y < n
输出必须采用（x，y）对的可迭代形式（但是您选择的语言定义了该形式）。
其他说明：
只要可迭代对象的使用者可以访问x并且y整数只能知道其位置，复数（以及其他表示形式/序列化）就可以。
基于非零的索引是可接受的，但前提是所选择的语言是非零索引的语言。如果语言使用多种编号系统，则默认使用最常用于表示矩阵的数据结构的编号系统。如果这些仍然是给定语言中的所有外来概念，则任何起始索引都是可以接受的。
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欢迎光临本站！从我们的标准来看，这个挑战相当不错，但是这里有些事情与我们的风格背道而驰。对于一个人，我们更喜欢挑战，如果可能的话，挑战不限于一种语言。每个人都可以竞争时，这会更加有趣。通常，我们也以字节为单位而不是字符来对代码高尔夫球评分，在大多数情况下，它们都是相同的，但是如果用字符对答案进行评分，则可以做一些欺骗性的事情。希望你在这里玩得开心！
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发布Rock Garf Hunter
我们保证
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xnor19年
(x,y)自己在矩形中，对吗？
默认情况下，CGCC允许完整的程序以及功能作为提交。这有助于使不一定具有功能概念的语言也能竞争
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Jo King
是否允许将坐标表示为复数而不是整数元组？
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乔尔
