选择高尔夫语言[关闭]

选择正确的高尔夫语言有哪些技巧？哪些因素影响选择的语言？

以下是一些示例问题类型：

• 需要I / O解决方案（控制台或文件）的问题
• 需要解析的问题
• 需要您将解决方案作为函数定义编写的问题
• 数学问题
• 处理质数时出现问题
• 解决数字难题
• 执行数值方法
• 字符串处理
• 数组处理
• 棘手的2D阵列问题
• 计算几何
• 递归
• 2D图形
• 3D图形
• 音讯
• 网络/网络
• 并行处理

不要仅仅因为喜欢而说“ Use GolfScript | J”之类的话。

根据需要，C / C ++很快，但是您必须自己编写更多的代码。Python和Ruby的速度较慢，但​​使用内置方法的代码更容易编写，这些方法缩短了很多工作，并且它们自动处理无限大的值（如果有RAM）。如果可以以这种方式构造问题，则使用Haskell这样的函数式语言非常适合纯粹的数学函数式使用。

投入我的两分钱 数组编程语言（尤其是J和APL）上。

K / Kona，Q和Nial也属于此类，但他们通常有相同的好处和批评。谨慎使用。我将在下面使用J例子，主要是因为它们是ASCII，因此易于键入-请记住，APL字符算作单个字节，所以不要将其作为打高尔夫球的语言的问题。

• 数学问题
• 解决数字难题
• 执行数值方法
• 棘手的2D阵列问题

这两种都是非常好的数学和数据处理语言，因为它们在较高的层次上折腾数组，并且很多循环是隐式完成的，例如，将3、4和5（10 + 3 4 5）分别加10 或求和数组的行（+/"1 arr-循环在中"1）。

• 处理质数时出现问题

特别是在质数问题上，J和APL的某些方言一样，J具有快速且简短的内置基元。（编辑：我想到的是Nars2000，它是部分方言，部分是完全不同的实现。APL没有内置的质数。）第N个质数（p:），不。最多（_1&p:），因数（q:），GCD和LCM（+.和*.），依此类推，那里有很多。但是，在实践中，该问题通常会指定您必须自己编写主要的实现，因此这些使用不会太多。仍然有整洁而奇特的方式来获取所需的主要东西，它的剪切和粘贴变少了。

• 字符串处理
• 数组处理

数组和字符串处理有点复杂：如果APL / J擅长于此或者具有原始的或惯用的习语，那么这几乎是微不足道的。如果这是非常顺序的并且不是很可并行化的，那么您将经历一段糟糕的时光。两者之间的任何事情都悬而未决，尽管通常他们会做出积极响应。

• 需要I / O解决方案（控制台或文件）的问题
• 需要您将解决方案作为函数定义编写的问题

IO很奇怪。APL有一个单字符输入表达式，但是使用J时，您至少要花费8才能读取一个数字：".1!:1]1。输出的详细程度稍差一些，但实际上，您仍在浪费6或7个字符。如果您可以将输入作为函数的参数，而不必费解IO本身，那么J特别喜欢它。

实际上，对于J和APL，通常将解决方案编写为您在控制台上调用的函数。使用APL，您基本上可以只为变量输入变量名，并用花括号将要使用的表达式包装起来，然后将其命名为day。

但是使用J时，显式定义函数会产生一些开销- 3 :'...'并且您必须转义其中的任何字符串-因此通常要做的是所谓的默认编程：您可以在函数级别进行编程，以一种方式组合基元和Haskell一样。这既是福也是祸，因为您不必花费太多的字符来引用您的论点，但是很容易淹没在括号中并最终失去了数十个字符，从而试图将您本来简短而又聪明的解决方案改编为有用的东西。

• 需要解析的问题
• 计算几何

我没有打高尔夫球这些特定问题的经验，但是我会这样说：最后，数组编程语言非常擅长以相同的方式进行管道传输和转换大量数据。如果您可以将问题转变为号码改组的练习，则可以使其成为APL / J问题，不费吹灰之力。

就是说，并非所有问题都是APL / J问题。与Golfscript不同，APL和J恰好对打高尔夫球有好处，还有其他好处；）

为什么还没有称赞Perl？这是一种出色的高尔夫语言，几乎适用于所有这些语言，尤其是与弦有关的东西（正则表达式）。

Burlesque适用于与数字相关的程序，而Ruby适用于更简单的文本操作。

实际上，有语言和高尔夫分数列表在这里。

我喜欢使用晦涩的编程语言来（尝试）完成工作。

这是我列出的详细信息的我的最爱：

需要I / O解决方案（控制台或文件）的问题

TI-Basic之类的语言可以很好地工作，但是我更喜欢Ruby，因为puts

需要解析的问题

GolfScript一定会在这里为您提供帮助

需要您将解决方案作为函数定义编写的问题

TI-84表 -允许函数，Y=例如Y=|X|返回X的绝对值

数学问题

TI-Basic-专为计算器而设计，因此它包括数学;）

处理质数时出现问题

没什么特别的; Mathematica可能是工作的正确工具

解决数字难题

TI-Basic自动循环遍历数组

执行数值方法

TI基本或Mathematica

字符串处理

Python-有一些很棒的字符串函数。

无论您认为TI-Basic多么出色，都不要将它用于字符串...

数组处理

TI-基础 - 通过阵列自动循环 ; 例如增加数组中的所有值-L1+1→L1

Ruby-也具有非常强大的数组功能，当然这!也将有助于压缩代码

棘手的2D阵列问题

Ruby或Python在这里效果最好，因为TI-Basic不支持2D数组

计算几何

TI-Basic具有几何特征，可用于大多数数学，包括微积分和线性代数

奖金

循环播放

无论是Arduino的或Quomplex。Arduino具有内置功能void loop(){}，Quomplex具有括号包含的无限循环（[]）

绘图/ GUI

Game Maker语言具有非常强大的绘图功能，并且由于支持在图形上绘图，因此 TI-Basic也是通用的有用工具。

奎因

要么HQ9 +或Quomplex因为HQ9 +具有Q输出程序的源代码和Quomplex除非将自动打印出它的源代码*（输出）被指定，或者它不产生输出，具有限定#

如果您正在解决数学问题并且没有Mathematica，请尝试Sage。它基于Python，因此，如果您已经了解Python，则不需要太多时间来学习其语法。

例子：

• 求解线性方程组
• 素数
• 基本转换
• 绘制柏拉图式固体

它对图形绘制和方程式求解也很有用（例如，您可以solve()在Sage中使用该函数，或者如果规则禁止使用该函数，则它可以轻松实现Newton Raphson流程，因为它具有diff()可以执行符号微分的功能） 。

此外，如果您是Python2程序员，那么使用Sage可能会跳过长import语句而作弊。例如，math并且sys默认情况下已导入。（请注意，如果您的Python2程序依赖整数除法，则此方法可能不起作用。）

我知道三种语言-Java，C ++和Python3。我不熟悉它们，但这是我的使用经验。

Java：

我再也不会用Java打高尔夫球了。仅需写80个字符Hello World!。但是，它确实有其优势：

输入需要创建一个Scanner对象。输入单个字符很困难。它要求指定您要输入的类型。
由于for循环，解析非常简单。增强的for循环对此非常有用。
Java支持方法，但是方法声明很长。
Java和其他所有高级语言在数学方面都很出色。
当问题涉及修改字符串时，将很难使用Java。您不能对现有字符串进行修改。
Java的数组易于使用。
Java擅长递归。
Java包含内置图形。它们非常易于使用。

C ++

C ++是一门非常强大的语言，但是当尝试以56个字符打高尔夫球时，它会有些冗长Hello world!。

输入和输出都很容易。您无需指定要输入的类型-这是自动完成的。但是，您必须包括iostream库。
解析非常容易。
函数声明很简单，但是却吃了很多重要的字符。C ++擅长数学，但不像Java那样包含PI或E。
C ++的字符串易于使用，并可根据需要进行更改。
我vector尽可能使用s代替arrays，但是两者都很容易使用。
C ++擅长递归。
C ++不包括内置图形。

Python 3

Python 3与C ++和Java类似。因为它不是强类型的，所以它要短得多-换句话说，它只是猜测变量是什么。

输入很容易，但是所有内容都以字符串形式输入。您必须手动将所有输入转换为所需的任何值。
解析和循环非常简单。
Python函数声明非常简单且简短。
Python擅长数学。
Python的字符串易于使用。
数组易于使用。
Python擅长递归。
Python不包含内置图形。